以下哪些场景属于大数据的典型应用？A. 电商平台的用户推荐系统B. 金融行业的风险控制C. 社交网络的舆情分析D. 基于传感器的智能交通调度

大数据的典型应用场景通常具备以下特征：处理海量数据（Volume）、数据生成速度快（Velocity）、数据类型多样（Variety）、价值密度低（Value）。本题需判断哪些场景符合这些特点。

关键思路：

1. 电商平台推荐系统需分析用户行为数据，实时生成个性化推荐；
2. 金融风险控制需处理高频交易数据并识别异常；
3. 社交舆情分析需处理海量非结构化文本数据；
4. 智能交通调度需整合多源传感器数据优化交通流量。

所有选项均涉及大规模数据处理和实时分析需求，因此均属于大数据应用。

A. 电商平台的用户推荐系统

• 数据特点：用户行为数据（点击、购买、浏览）规模庞大，形式多样（结构化与非结构化）。
• 核心需求：通过机器学习模型实时分析用户偏好，生成个性化推荐，提升转化率。

B. 金融行业的风险控制

• 数据特点：高频交易数据、客户征信信息、市场波动数据等，数据量大且需实时处理。
• 核心需求：利用大数据技术识别欺诈交易、评估信用风险，构建动态风险模型。

C. 社交网络的舆情分析

• 数据特点：用户生成内容（如微博、论坛）数据量大，形式包含文本、图片、视频等。
• 核心需求：通过自然语言处理技术分析情感倾向，实时捕捉舆论趋势。

D. 基于传感器的智能交通调度

• 数据特点：传感器（如摄像头、GPS）实时采集交通流量、车辆位置等数据，数据更新快。
• 核心需求：整合多源数据预测交通拥堵，优化信号灯配时，提高通行效率。