人工智能技术可通过对特征库学习自动查找系统漏洞和识别关键目标,提高攻击效率。A. 对B. 错

考查要点：本题主要考查学生对人工智能技术在网络安全领域应用的理解，特别是其在漏洞检测与攻击效率提升方面的认知。

核心思路：需明确人工智能通过特征库学习实现自动化漏洞识别和攻击目标定位的能力。关键点在于理解特征库的作用（存储系统漏洞特征）以及机器学习算法如何利用这些特征提升攻击效率。

破题关键：

1. 特征库学习是AI技术的核心基础，用于匹配已知漏洞特征。
2. 自动化攻击流程是AI提高效率的关键，可快速定位目标并执行攻击。

人工智能技术在网络安全中的应用既包括防御也涉及攻击。题目中提到的“通过对特征库学习自动查找系统漏洞和识别关键目标”是AI在攻击场景中的典型功能：

1. 特征库的作用：特征库存储了大量已知漏洞的特征信息（如代码模式、系统响应等）。AI通过学习这些特征，能够快速识别目标系统中的相似漏洞。
2. 自动化攻击流程：AI利用机器学习模型分析特征库，自动匹配漏洞位置并定位关键攻击目标（如服务器、数据库等），从而显著提升攻击效率。
3. 实际应用案例：已有研究表明，AI可被用于生成恶意代码或自动化渗透测试，进一步验证了题目描述的正确性。