数据资源质量提升包括数据清洗和标准化。A. 正确B. 错误

数据资源质量提升通常涉及多个方面，其中数据清洗和标准化是两个关键步骤。数据清洗是指去除数据中的错误、不完整、格式不一致或重复的数据，以提高数据的准确性和一致性。标准化则是指将数据转换为统一的格式或标准，以便于后续的数据处理和分析。因此，数据清洗和标准化都是数据资源质量提升的重要组成部分。