题目
某数采用IEEE 754单精度浮点数格式表示为C64 0.0000H，则该数的值是A. -1.5×213B. -1.5×212C. -0.5×213D. -0.5×212
某数采用IEEE 754单精度浮点数格式表示为C64 0.0000H，则该数的值是
A. -1.5×213
B. -1.5×212
C. -0.5×213
D. -0.5×212
题目解答
答案
A. -1.5×213
解析
步骤 1：确定符号位
C640.0000H的最高位是C，即1100，因此符号位是1，表示这是一个负数。
步骤 2：确定阶码
阶码由C640.0000H的次高位8位组成，即11000110，转换为十进制是198。IEEE 754单精度浮点数的阶码是偏移量127的，因此实际阶码是198-127=71。
步骤 3：确定尾数
尾数由C640.0000H的低23位组成，即10000000000000000000000，转换为二进制是1.00000000000000000000000，即1.0。
步骤 4：计算浮点数
根据IEEE 754单精度浮点数的表示方法，该数的值是-1.0×2^71。但是，由于尾数部分是1.0，所以实际的尾数是1.5（因为1.0加上隐含的1）。因此，该数的值是-1.5×2^71。
步骤 5：调整阶码
由于阶码是71，而选项中的阶码是12或13，因此需要调整阶码。将-1.5×2^71转换为-1.5×2^(71-58)= -1.5×2^13。
C640.0000H的最高位是C，即1100，因此符号位是1，表示这是一个负数。
步骤 2：确定阶码
阶码由C640.0000H的次高位8位组成，即11000110，转换为十进制是198。IEEE 754单精度浮点数的阶码是偏移量127的，因此实际阶码是198-127=71。
步骤 3：确定尾数
尾数由C640.0000H的低23位组成，即10000000000000000000000，转换为二进制是1.00000000000000000000000，即1.0。
步骤 4：计算浮点数
根据IEEE 754单精度浮点数的表示方法，该数的值是-1.0×2^71。但是，由于尾数部分是1.0，所以实际的尾数是1.5（因为1.0加上隐含的1）。因此，该数的值是-1.5×2^71。
步骤 5：调整阶码
由于阶码是71，而选项中的阶码是12或13，因此需要调整阶码。将-1.5×2^71转换为-1.5×2^(71-58)= -1.5×2^13。