题目
阅读下面的文字,完成以下题目。 ①人工智能技术以计算机技术为主,融合了移动互联技术、光电信息技术和离散数据集成技术,这些技术的共同点在于依赖数据。客观数据以计算、测量为主,是展现社会的可靠方式,能够脱离个人的意志,制约人的欲望,纠正人的偏见,超越主观性,将个人置于公共标准之下。客观数据意味着理性,智能技术可以在数据的采集、分析和可视化三个环节上保证信息的真实性,保证数据选取的适量性和采集方法的科学性,避免数据质量的缺陷,呈现数据中的框架,将数据置于原初语境中理解,避免数据传递的形变。 ②客观数据的生成和传递具有实时性,可以减少后真相中谣言和流言的产生。尤其在突发性事件的报道中,数据可以通过智能平台迅速传递,比如火灾发生的时间,体育赛事中的战绩、比分等。客观数据的收集和分析依赖机器,既打破人对事实的阐释和辨析,又保留信息的初始形态。文本的传递是“编码”和“解码”的过程,在反复传递中会出现意义的偏差,初级传播和次级传播中的文本会因公众的视角、情感和利益的不同而转化。数据相较于文本而言更能保持客观性,公众在互联网中上传、下载数据,实际上就是在传递事实。事实的阐释权由人转移到机器,虽不免有异化之嫌,但仍会压缩事实的解释空间,减少意识形态的影响,减少后真相中主观性发挥作用的可能性。 ③后真相中“情感先行于事实”的现象会挤占理性对话的空间,催生群体极化和道德相对主义。其中,负面的情感体验会产生负面情绪,具有巨大的破坏力。情感是人类的本能,智能化的信息传播能够识别用户的情感,根据用户的情绪差异进行信息推送和情感赋能,让用户产生个人化的情感依赖和连接,起到“以情制情”和“情感中和”的作用。人工智能时代的网络化、数字化、机器自组织改变了人类的生产方式,智能技术贯穿于信息收集、策划和分发的全流程,传播对象由模糊的群体变成清晰的个体,个体的情感暴露在传播者的眼前。情绪的显性化便于负面情绪的识别和疏导,人的心理、价值和意志转化为数据,人工智能变为读心术。 ④“强人工智能”时代到来后,智能信息会进一步精准化,不仅能够“识别”用户的情感和情绪,还可以“引导”“激发”用户的情感和情绪,在传播的方式、场景、内容上更契合人的心理状态。 ⑤人工智能助推媒体深度融合,要运用信息革命的成果,加快构建融为一体、合而为一的全媒体传播格局。媒体融合不仅是媒体平台和内容的融合,也是用户的融合,这种融合意味着“参与式文化”。媒体融合下,受众与媒体的关系更趋向于参与、互动和分享,受众可以参与内容生产,可以与媒体互动,并通过媒体融入社会。这种融合打破用户的视角固化,促进内容、平台与用户的聚合和交流,拓展受众的接收模式。 ⑥后真相现象中,公众对特定的事物持特定的看法,拒绝承认事实的多种可能性,基于自己的立场进行选择性接收、理解和记忆,形成群体极化和信息茧房效应。用户是比内容更重要的资源,媒体深度融合能够实现多用户平台到全用户平台的转变,实现用户参与和合流,打破视角圈化。新闻的呈现由此具有全面性、聚合性,方便用户进行场景转换,打破对特定立场媒体的偏好,以此扩大视野,调整观点。(摘编自张爱军、李圆《人工智能时代后真相现象的消解、再塑及矫治》)(1)下列关于原文内容的理解和分析,正确的一项是( )A. 客观数据和智能技术是相辅相成的,前者超越了个人的主观性,后者能够保证传播信息全部真实。B. 客观数据的收集和分析打破人对事实的阐释和辨析,将诠释权给了机器,比文本更能保持客观性。C. “情感先行于事实”是后真相中出现的现象,这种现象会让对话双方失去理性,对社会会有很大破坏力。D. 后真相现象中,公众会基于自己的立场对事实进行选择性的认知,最终会得出事实只有一种的结论。(2)下列对原文论证的相关分析,不正确的一项是( )A. 文章在论述人工智能能够消解后真相现象前,先论述了智能技术依赖的客观数据的真实性和客观数据传递的实时性。B. 文章论述文本在反复传递中会出现意义偏差,是为了论证客观数据可减少后真相中主观性发挥作用的可能性的观点。C. 第④段中关于“强人工智能”时代智能信息进一步“精准化”的特点的阐述为第③段的观点提供了支撑。D. 本文论述层次清晰,每三段一个分论点来论证人工智能技术在提高公众信息评估能力方面的重要作用。(3)根据原文内容,下列说法不正确的一项是( )A. 智能技术不仅可以适量地选取数据,科学地采集数据,还可以避免数据质量的缺陷和数据传递的形变。B. 媒体对突发事件的发生时间等情况进行实时报道,这对减少后真相中谣言和流言的产生有重要作用。C. 智能技术可以对传播个体的所有情绪进行识别和疏导,并把人的心理等变为数据,使人工智能变为读心术。D. 人工智能时代,参与式文化需要媒体融合,受众可以参与媒体内容的生产,可以与媒体进行互动。
阅读下面的文字,完成以下题目。
①人工智能技术以计算机技术为主,融合了移动互联技术、光电信息技术和离散数据集成技术,这些技术的共同点在于依赖数据。客观数据以计算、测量为主,是展现社会的可靠方式,能够脱离个人的意志,制约人的欲望,纠正人的偏见,超越主观性,将个人置于公共标准之下。客观数据意味着理性,智能技术可以在数据的采集、分析和可视化三个环节上保证信息的真实性,保证数据选取的适量性和采集方法的科学性,避免数据质量的缺陷,呈现数据中的框架,将数据置于原初语境中理解,避免数据传递的形变。
②客观数据的生成和传递具有实时性,可以减少后真相中谣言和流言的产生。尤其在突发性事件的报道中,数据可以通过智能平台迅速传递,比如火灾发生的时间,体育赛事中的战绩、比分等。客观数据的收集和分析依赖机器,既打破人对事实的阐释和辨析,又保留信息的初始形态。文本的传递是“编码”和“解码”的过程,在反复传递中会出现意义的偏差,初级传播和次级传播中的文本会因公众的视角、情感和利益的不同而转化。数据相较于文本而言更能保持客观性,公众在互联网中上传、下载数据,实际上就是在传递事实。事实的阐释权由人转移到机器,虽不免有异化之嫌,但仍会压缩事实的解释空间,减少意识形态的影响,减少后真相中主观性发挥作用的可能性。
③后真相中“情感先行于事实”的现象会挤占理性对话的空间,催生群体极化和道德相对主义。其中,负面的情感体验会产生负面情绪,具有巨大的破坏力。情感是人类的本能,智能化的信息传播能够识别用户的情感,根据用户的情绪差异进行信息推送和情感赋能,让用户产生个人化的情感依赖和连接,起到“以情制情”和“情感中和”的作用。人工智能时代的网络化、数字化、机器自组织改变了人类的生产方式,智能技术贯穿于信息收集、策划和分发的全流程,传播对象由模糊的群体变成清晰的个体,个体的情感暴露在传播者的眼前。情绪的显性化便于负面情绪的识别和疏导,人的心理、价值和意志转化为数据,人工智能变为读心术。
④“强人工智能”时代到来后,智能信息会进一步精准化,不仅能够“识别”用户的情感和情绪,还可以“引导”“激发”用户的情感和情绪,在传播的方式、场景、内容上更契合人的心理状态。
⑤人工智能助推媒体深度融合,要运用信息革命的成果,加快构建融为一体、合而为一的全媒体传播格局。媒体融合不仅是媒体平台和内容的融合,也是用户的融合,这种融合意味着“参与式文化”。媒体融合下,受众与媒体的关系更趋向于参与、互动和分享,受众可以参与内容生产,可以与媒体互动,并通过媒体融入社会。这种融合打破用户的视角固化,促进内容、平台与用户的聚合和交流,拓展受众的接收模式。
⑥后真相现象中,公众对特定的事物持特定的看法,拒绝承认事实的多种可能性,基于自己的立场进行选择性接收、理解和记忆,形成群体极化和信息茧房效应。用户是比内容更重要的资源,媒体深度融合能够实现多用户平台到全用户平台的转变,实现用户参与和合流,打破视角圈化。新闻的呈现由此具有全面性、聚合性,方便用户进行场景转换,打破对特定立场媒体的偏好,以此扩大视野,调整观点。
①人工智能技术以计算机技术为主,融合了移动互联技术、光电信息技术和离散数据集成技术,这些技术的共同点在于依赖数据。客观数据以计算、测量为主,是展现社会的可靠方式,能够脱离个人的意志,制约人的欲望,纠正人的偏见,超越主观性,将个人置于公共标准之下。客观数据意味着理性,智能技术可以在数据的采集、分析和可视化三个环节上保证信息的真实性,保证数据选取的适量性和采集方法的科学性,避免数据质量的缺陷,呈现数据中的框架,将数据置于原初语境中理解,避免数据传递的形变。
②客观数据的生成和传递具有实时性,可以减少后真相中谣言和流言的产生。尤其在突发性事件的报道中,数据可以通过智能平台迅速传递,比如火灾发生的时间,体育赛事中的战绩、比分等。客观数据的收集和分析依赖机器,既打破人对事实的阐释和辨析,又保留信息的初始形态。文本的传递是“编码”和“解码”的过程,在反复传递中会出现意义的偏差,初级传播和次级传播中的文本会因公众的视角、情感和利益的不同而转化。数据相较于文本而言更能保持客观性,公众在互联网中上传、下载数据,实际上就是在传递事实。事实的阐释权由人转移到机器,虽不免有异化之嫌,但仍会压缩事实的解释空间,减少意识形态的影响,减少后真相中主观性发挥作用的可能性。
③后真相中“情感先行于事实”的现象会挤占理性对话的空间,催生群体极化和道德相对主义。其中,负面的情感体验会产生负面情绪,具有巨大的破坏力。情感是人类的本能,智能化的信息传播能够识别用户的情感,根据用户的情绪差异进行信息推送和情感赋能,让用户产生个人化的情感依赖和连接,起到“以情制情”和“情感中和”的作用。人工智能时代的网络化、数字化、机器自组织改变了人类的生产方式,智能技术贯穿于信息收集、策划和分发的全流程,传播对象由模糊的群体变成清晰的个体,个体的情感暴露在传播者的眼前。情绪的显性化便于负面情绪的识别和疏导,人的心理、价值和意志转化为数据,人工智能变为读心术。
④“强人工智能”时代到来后,智能信息会进一步精准化,不仅能够“识别”用户的情感和情绪,还可以“引导”“激发”用户的情感和情绪,在传播的方式、场景、内容上更契合人的心理状态。
⑤人工智能助推媒体深度融合,要运用信息革命的成果,加快构建融为一体、合而为一的全媒体传播格局。媒体融合不仅是媒体平台和内容的融合,也是用户的融合,这种融合意味着“参与式文化”。媒体融合下,受众与媒体的关系更趋向于参与、互动和分享,受众可以参与内容生产,可以与媒体互动,并通过媒体融入社会。这种融合打破用户的视角固化,促进内容、平台与用户的聚合和交流,拓展受众的接收模式。
⑥后真相现象中,公众对特定的事物持特定的看法,拒绝承认事实的多种可能性,基于自己的立场进行选择性接收、理解和记忆,形成群体极化和信息茧房效应。用户是比内容更重要的资源,媒体深度融合能够实现多用户平台到全用户平台的转变,实现用户参与和合流,打破视角圈化。新闻的呈现由此具有全面性、聚合性,方便用户进行场景转换,打破对特定立场媒体的偏好,以此扩大视野,调整观点。
(摘编自张爱军、李圆《人工智能时代后真相现象的消解、再塑及矫治》)
(1)下列关于原文内容的理解和分析,正确的一项是( )
A. 客观数据和智能技术是相辅相成的,前者超越了个人的主观性,后者能够保证传播信息全部真实。
B. 客观数据的收集和分析打破人对事实的阐释和辨析,将诠释权给了机器,比文本更能保持客观性。
C. “情感先行于事实”是后真相中出现的现象,这种现象会让对话双方失去理性,对社会会有很大破坏力。
D. 后真相现象中,公众会基于自己的立场对事实进行选择性的认知,最终会得出事实只有一种的结论。
(2)下列对原文论证的相关分析,不正确的一项是( )
A. 文章在论述人工智能能够消解后真相现象前,先论述了智能技术依赖的客观数据的真实性和客观数据传递的实时性。
B. 文章论述文本在反复传递中会出现意义偏差,是为了论证客观数据可减少后真相中主观性发挥作用的可能性的观点。
C. 第④段中关于“强人工智能”时代智能信息进一步“精准化”的特点的阐述为第③段的观点提供了支撑。
D. 本文论述层次清晰,每三段一个分论点来论证人工智能技术在提高公众信息评估能力方面的重要作用。
(3)根据原文内容,下列说法不正确的一项是( )
A. 智能技术不仅可以适量地选取数据,科学地采集数据,还可以避免数据质量的缺陷和数据传递的形变。
B. 媒体对突发事件的发生时间等情况进行实时报道,这对减少后真相中谣言和流言的产生有重要作用。
C. 智能技术可以对传播个体的所有情绪进行识别和疏导,并把人的心理等变为数据,使人工智能变为读心术。
D. 人工智能时代,参与式文化需要媒体融合,受众可以参与媒体内容的生产,可以与媒体进行互动。
题目解答
答案
(1)B
(2)D
(3)C