以下哪些是机器学习中的模型评估指标？A. 准确率B. 召回率C. 精确率D. F1分数

机器学习中的模型评估指标用于衡量模型的性能。准确率、召回率、精确率和F1分数都是常用的评估指标。准确率是分类正确的样本数占总样本数的比例。召回率是模型正确识别的正样本数占实际正样本数的比例。精确率是模型预测为正样本中实际为正样本的比例。F1分数是精确率和召回率的调和平均数，综合考虑了精确率和召回率。