根据以下代码，得到的结果为？```import pandas as pdd = ('one': pd.Series([1, 3, 3, 2]), 'two': pd.Series([4, 5, 6, 8]) )df = pd.DataFrame(d)df['three'] = df['one'] + df['two']print(df['three'][2])```A 5B 8C 4D 9

本题主要考察对pandas库中DataFrame数据结构的操作，包括创建DataFrame、添加新列以及访问特定位置的数据。解题思路如下：

1. 首先，使用字典d创建一个DataFrame对象df，字典中的键为列名，值为Series对象，代表每一列的数据。
2. 接着，通过df['one'] + df['two']计算'one'列和'two'列对应元素相加的结果，并将其赋值给新列'three'。
3. 最后，使用df['three'][2]访问'three'列中索引为 2 的元素。

下面进行详细计算：

1. 创建DataFrame：

   import pandas as pd
   d = {'one': pd.Series([1, 3, 3, 2]),
     'two': pd.Series([4, 5, 6, 8])
    }
   df = pd.DataFrame(d)

   此时df的结构为：

   	one	two
   0	1	4
   1	3	5
   2	3	6
   3	2	8

2. 添加新列'three'：

   df['three'] = df['one'] + df['two']

   计算'one'列和'two'列对应元素相加的结果：

• 当索引为 0 时，$1 + 4 = 5$
• 当索引为 1 时，$3 + 5 = 8$
• 当索引为 2 时，$3 + 6 = 9$
• 当索引为 3 时，$2 + 8 = 10$
  此时df的结构变为：

  	one	two	three
  0	1	4	5
  1	3	5	8
  2	3	6	9
  3	2	8	10

3. 访问'three'列中索引为 2 的元素：

   print(df['three'][2])

   得到结果为 9。