语音合成的主要挑战包括()。A. 情感、多风格等高表现力语音合成B. 可控的个性化语音克隆、语音合成C. 长上下文的理解

本题考查语音合成技术的主要挑战，需结合当前技术难点进行判断。核心思路在于理解语音合成涉及的多维度要求，包括情感表达、个性化定制以及上下文处理能力。关键点在于区分基础功能与高级功能的差异，例如情感合成比基础语音生成更复杂，长上下文理解对模型计算资源要求更高。

A. 情感、多风格等高表现力语音合成

语音合成不仅要输出清晰的语音，还需具备情感表达（如喜怒哀乐）和多风格适应（如正式、亲切等）。这要求模型能精准控制语调、节奏和音色，技术实现难度较高。

B. 可控的个性化语音克隆、语音合成

个性化语音克隆需通过少量语音样本生成特定人的声音，但可控性（如调整语速、情感）和克隆精度是难点。此外，保护用户隐私和防止滥用也是实际应用中的挑战。

C. 长上下文的理解

长上下文（如连续对话或复杂语境）要求模型在生成语音时保持逻辑连贯性和语境一致性。这需要模型具备强大的记忆能力和计算资源，对现有技术形成较大压力。