阅读下面材料，完成各题。材料一“靠脸吃饭”是近年来大家耳熟能详的调侃语，没想到生活中随处可用的识别手段--“刷脸”，现在已经让它成为了现实。我们所谓的“刷脸”，其实就是生物识别中的方式之一--“面部识别”。面部识别须先采集样本，通过标准的摄像头摄取面部的图象，捕捉后记录一些核心点，通过记录核心点之间的相对位置形成模板。计算机将得到的数据存储在数据库中，等到用户下次进行信息录入时，便可将最新获得的信息与之前所存储的数据进行对比，由此达到确认的目的。 面部识别的最大亮点是可通过非接触的方式进行识别，方便快捷、不易引人反感。不过它也有不可忽视的缺点，那就是采集条件受面部覆盖物（胡子、口罩、墨镜等）以及光照的影响，需要光线明亮且能均匀照在人的面部。这样一来，在晚上或者室内光线不好的地方，面部识别的效果就会受到影响。但是从整体来上看，面部识别的准确率还是相当高。香港中文大学教授汤晓鸥给出一组数据：计算机的人脸识别准确率达到99.15%，而人眼识别准确率为97.52%．计算机的人脸识别准确率之所以能够高于人眼，主要是因为计算机可以关注更多的细节，并通过算法剔除一些干扰因素。虽然计算机的人脸识别还存在一些漏洞，但有如此高的准确率也是值得信赖的。 在当前这个“刷脸”已经不再是句玩笑话的时代，除了靠“刷脸”“吃饭”，还能靠“刷脸”干些什么？ 上班戴个工卡固然有一种职场人的范儿，但是出门总要记得带着它，很让人觉得麻烦；而且脖子上总挂着这么一根绳子，也不是很舒服。现在这些烦恼都解决啦!“刷脸”考勤让我们从此告别工卡，告别束缚。走到机器面前，刷一下脸，一两秒钟的时间就完成识别，成功付款，这是扫脸支付。博物馆里采用动态人脸识别技术，对进入博物馆的人员进行人脸比对并统计出现频率，能及时发现可疑人员，预防盗窃案发生。在金融科技公司的贷款申请步骤中，也可以借助“刷脸”验证身份。完成眨眼、点头等一系列动作，才可确认申请人身份的真实性，“刷脸”让贷款过程变得更加安全。此外，还可以借助互联网和人脸识别技术，实现微信“刷脸”作证，它与现场出庭作证没有本质的区别，能够最大限度地激活司法资源，提高庭审效能。 由以上种种例子可见，“刷脸”在生活中的应用已经越来越广泛。今后，我们会更频繁听到：今天，我不仅‘刷脸’挂了号，还‘刷脸’贷了款……（取材于《“刷脸”竟然能干这么多事儿？!今天，你“刷脸”了吗？》）材料二 据媒体报道，人脸识别已成为我国人工智能发展最热的领域之一。有关机构的统计数据显示，2017年中国计算机视觉市场规模为68亿元，预计2020年可达到780亿元，年均复合增长率达125.5%．前不久一项权威的人脸识别算法测试结果公布，我国公司在世界上摘得桂冠，另外两家中国公司也入选前五名，这从一个侧面反映出我国在该领域的地位。 随着技术的进步，生活中的“刷脸”应用也越来越常见。手机支付，高铁站安检，入住宾馆或是上班打卡，“刷脸”已经屡见不鲜，甚至在商场购物时，衣帽间前刷一刷脸，AI（人工智能）导购就能因人而异，根据用户画像精准推荐个性化的服饰搭配。一些地方还在执法监督、政务服务、医疗等领域广泛应用人脸识别系统，“刷脸”挂号、“刷脸”办理个税等都已成为现实。 然而，这些新技术应用在给人们生活带来便利的同时，也引发了一些信息采集与安全性方面的担忧。在“刷脸”过程中，用户的姓名、性别、年龄、职业，甚至用户在不同情境状态下的情绪等大量信息都会被采集并储存。这些信息如果得不到妥善保管而被泄露，用户个人隐私就有可能处于“裸奔”状态，后果将不堪设想。在人脸识别技术蓬勃发展、行业应用方兴未艾的当下，必须未雨绸缪、多管齐下，充分重视并保障用户的个人信息安全。 应当看到，人脸识别作为人工智能的重要领域，其开发应用在我国仍有巨大的拓展空间。相关部门有必要在推广应用、数据共享等方面加大引导力度，促进行业健康快速发展。与此同时，还应进一步健全法律法规，强化面部识别领域的监管力度，保障公民个人信息安全。《网络安全法》明确规定，网络运营者收集、使用个人信息，应当遵循合法、正当、必要的原则，公开收集使用规则，明示收集使用信息的目的、方式和范围，并经被收集者同意。但在现实的信息收集环节中，还是有一些互联网企业没有达到法律法规与国家标准的要求，尤其是在人脸识别环节，更是缺少清晰的标准与界定。这就需要相关部门完善实施细则，加快制定相关的行业标准，同时加大对数据滥用、侵犯个人隐私、违背道德伦理等行为的处罚力度。 作为市场主体，企业在积极谋求技术创新、产品创新的同时也要承担起社会责任，主动规范行业标准，自觉维护采集、储存的公民个人信息安全。同时要提升应用软件等载体及储存设备的安全技术水平，避免公民个人信息泄露或遭非法转卖。用户自身也要增强安全意识，在尝鲜新技术、新应用的同时，多问几个“为什么”，注意保护好个人信息。（取材于《让“刷脸”更安全》）材料三 人脸识别技术应用缘何近年来在国内呈现出快速发展的势头？商汤科技工程院院长沈徽分析说：“就‘刷脸’技术而言，我国目前在应用落地方面走在前列，底层技术也在不断加速。”日前，清华大学中国科技政策研究中心发布的《中国人工智能发展报告2018》显示：中国已经成为全球人工智能专利布局最多的国家，数量领先于美国和日本。中国多年来注重理工科教育的传统，为人工智能技术与各行业结合打下了良好的人才基础，在人脸识别研究方面，更具优势。 在业内人士看来，除了技术驱动这一根本原因外，还有多种因素共同作用。应用场景的丰富和行业需求的高涨也是一个重要原因。过去几十年，中国一直快速发展，各行各业对于提质增效都有很强的需求。这种需求给了我们很多机会，使得人脸识别技术能够在更多行业落地。例如，今年的进博会上，“刷脸”技术就又火了一把。进博会各主要入口一共布置了110余个无感知核身机，承担每天30万左右人次参会人员的核身任务。该机器具有识别速度快、识别精度高等特点。由于这套系统利用了优图自研的祖母模型，该算法对于跨年龄、化妆、光照条件差、外国人等情况有很高的识别率，同时工程上做了高度优化，算法速度非常快，真正实现“人”“证”合一，彻底颠覆了人工二次核身验证的传统方式。 丰富的场景应用需求，提供给企业落地的通道以及强劲的市场价值；海量大数据的储存和世界性的命题，也给了科技企业以及技术开发者广泛的平台。同时，资本投入也是一股重要力量。除了百度、阿里巴巴、腾讯等互联网巨头落子布局外，不少垂直企业也不断获得资本关注。更多创业者正在进入这一行业。数据显示，中国人工智能创业公司所属领域分布中，计算机视觉行业公司以17.7%的占比位列首位。业内人士分析，5G时代的加速到来，也将给计算机视觉行业带来新的发展机遇。人脸识别有望发展成为下一个智能时代的标配。（取材于《“刷脸”，正走入你我生活》等文章）（1）根据材料一，下列关于“刷脸”的解说不正确的一项是 ____ A．须用样本对比存储数据B．受光照条件影响非常大C．识别的准确率比人眼高D．是好用的生物识别方式（2）根据材料一，下列还没有使用“刷脸”技术的生活领域是 ____ A．安保 B．交通 C．金融 D．司法（3）根据材料二，下列理解不正确的一项是 ____ A．中国计算机视觉市场规模正在不断扩大B．AI导购借助“刷脸”技术，服务更到位C．不同状态下的情绪，易被采集难于存储D．“刷脸”技术的应用市场，前景很广阔（4）下列加点词语的读音或解释，不正确的一项是 ____ A．屡见不鲜：“鲜”读作“xiān”B．因人而异：“异”意思是“差异”C．不堪设想：“堪”意思是“能够”D．方兴未艾：“艾”意思是“推广”（5）为了维护“刷脸”技术的信息安全，需要各方面采取相应措施。请根据材料二，填写下面表格。 哪些方面 哪些措施 相关部门 ② 强化监管力度；加大对违规行为的处罚力度 市场主体 收集使用个人信息须合理正当 规范行业标准，维护公民信息安全 ③ ① 增强自身安全意识 （6）根据材料三，下列理解不正确的一项是 ____ A．中国的“刷脸”技术已领先于美国和日本B．理工科教育为“刷脸”技术奠定人才基础C．利用优图自研的祖母模型使核身机更先进D．进博会用“刷脸”技术颠覆传统核验方式（7）小区超市为是否使用“刷脸”技术而犹豫不决，向居民征求意见。请根据以上三则材料的内容，提出你的建议。