扩散模型的逆向过程会逐渐将高斯噪声添加到图像中,直到最终得到纯嗓声。A. 正确B. 错误

扩散模型的核心包含两个过程：正向过程和逆向过程。

• 正向过程：将原始数据（如图像）逐步添加高斯噪声，最终变为纯噪声。
• 逆向过程：从纯噪声中逐步去噪，最终恢复原始数据。

本题的关键在于区分两个过程的作用。题目中将逆向过程描述为“添加噪声”，这与实际相反，因此答案为错误。

扩散模型的逆向过程本质是去噪，而非添加噪声。具体分析如下：

1. 正向过程：通过逐步增加高斯噪声，使图像逐渐模糊，最终变为纯噪声。
2. 逆向过程：通过学习去噪步骤，从纯噪声出发，逐步还原图像细节，最终得到清晰图像。

题目混淆了两个过程的功能，因此描述错误。