人工智能技术中，下列哪项技术特别依赖于大数据？A. 专家系统B. 深度学习C. 逻辑推理D. 符号主义方法

本题考查人工智能不同技术对大数据的依赖程度相关知识。解题思路是分别分析每个选项所代表的人工智能技术的特点，判断其对大数据的依赖情况。

• A选项：专家系统
  专家系统是一种基于知识的系统，它主要依靠领域专家的知识和经验，通过规则推理来解决问题。其核心是知识的表示和推理机制，并不依赖大量的数据来进行训练和学习。例如，医学专家系统可以根据预先设定的医学规则和专家知识来诊断疾病，而不需要海量的病例数据。
• B选项：深度学习
  深度学习是机器学习的一个分支，它通过构建深度神经网络模型，从大量的数据中自动学习特征和模式。深度学习模型通常具有大量的参数，需要大量的数据来进行训练，以调整这些参数，使得模型能够准确地对数据进行分类、预测等任务。例如，在图像识别领域，需要使用数以百万计的图像数据来训练深度学习模型，才能让模型准确识别各种物体。所以深度学习特别依赖于大数据。
• C选项：逻辑推理
  逻辑推理是基于逻辑规则和前提条件进行推理的方法，它主要关注的是推理的逻辑正确性，而不是数据的数量。例如，在数学证明中，通过逻辑推理可以从已知的定理和公理推导出新的结论，不需要大量的数据。
• D选项：符号主义方法
  符号主义方法强调知识的符号表示和逻辑推理，它将知识表示为符号和规则，通过符号的操作和推理来解决问题。这种方法更注重知识的表达和推理过程，而不是数据的规模。例如，在知识图谱中，通过符号表示实体和关系，并进行逻辑推理来获取新知识，不需要大量的数据来进行训练。