题目
[判断题] 全连接神经网络处理手写数字识别任务时,输入层神经元数量为784个(对应28×28像素)。()A. 对B. 错
[判断题] 全连接神经网络处理手写数字识别任务时,输入层神经元数量为784个(对应28×28像素)。()
A. 对
B. 错
题目解答
答案
A. 对
解析
本题考查全连接神经网络在手写数字识别任务中的输入层神经元数量相关知识。解题思路是明确手写数字识别任务中输入数据的特征,再根据全连接神经网络输入层神经元数量与输入数据特征的对应关系来判断。
在手写数字识别任务里,通常使用的手写数字图像是28×28像素的灰度图像。对于全连接神经网络,输入层的神经元数量需要与输入数据的特征数量相匹配。这里的输入数据就是手写数字图像,每个像素点可以看作一个特征,28×28像素的图像,其像素点总数为 $28\times28 = 784$ 个,所以输入层神经元数量为784个。