关于人工智能伦理与模型训练中的关键技术挑战，以下哪些说法正确？（）A. 数据偏见会导致模型在少数群体中的预测结果不准确，属于算法公平性问题B. 对抗样本攻击通过添加人眼不可见的噪声干扰模型输出稳定性C. 梯度消失是Transformer模型在长文本处理中的主要瓶颈D. 联邦学习通过分布式设备本地训练模型，可解决数据隐私保护问题E. 模型蒸馏（Knowledge Distillation）的目标是将大模型的能力迁移到小模型，降低部署成本