人工智能中的“深度学习”通常需要哪种类型的数据集?()A. 大量的数据B. 少量的数据C. 任何类型的数据D. 单一数据点

深度学习是一种机器学习方法，它模仿人脑的神经网络结构来处理数据。为了训练深度学习模型，需要大量的数据来确保模型能够学习到数据中的复杂模式和特征。因此，深度学习通常需要大量的数据集来训练模型，以确保模型的准确性和泛化能力。