在机器学习模型评估中，准确率是指模型预测正确的样本占总样本的比例。以下关于准确率的说法，哪个是正确的？A. 准确率只关注模型预测的正样本。B. 准确率不适用于不平衡数据集。C. 准确率越高，模型的性能一定越好。D. 准确率是所有样本中预测正确的比例。