基于模式识别的学习控制中，学习过程可分为启动学习和（）A. 切换学习B. 运行学习C. 自动学习D. 监督学习

在基于模式识别的学习控制中，学习过程通常分为两个阶段：启动学习和运行学习。启动学习阶段主要是为了建立初始的模型或参数，而运行学习阶段则是在系统运行过程中不断调整和优化这些模型或参数，以适应不同的工况或环境变化。