logo
  • write-homewrite-home-active首页
  • icon-chaticon-chat-activeAI 智能助手
  • icon-pluginicon-plugin-active浏览器插件
  • icon-subjecticon-subject-active学科题目
  • icon-uploadicon-upload-active上传题库
  • icon-appicon-app-active手机APP
首页
/
计算机
题目

若三叉树 T 中有 244 个结点[1] ( 叶结点的高度为 1 ),则 T 的高度至少是( ) A 8 B 7 C 6 D 5

若三叉树 T 中有 244 个结点[1] ( 叶结点的高度为 1 ),则 T 的高度至少是(    ) 

A 8 

B 7 

C 6 

D 5

题目解答

答案

设三叉树的高度为 h,根结点到叶结点的路径上有 k 个三叉子树,则叶结点数目为 。因为在三叉树中,每个节点最多有三个子节点,所以从根节点到叶子节点的路径上只可能经过三叉子树。因此,如果知道了三叉子树的个数 k,就可以计算出叶结点的数目。

根据题目信息,叶结点的高度为 1,即叶结点是三叉树中最底层的节点,因此叶结点数目为 244。

将 244 分解为  的形式,可得 k=5。具体来说,,所以 k 的取值为 5。

因为根结点到叶结点的路径上有 k 个三叉子树,所以三叉树的高度为 h=k+1=6。这是因为三叉树的高度定义为从根节点到最远叶子节点的距离,也就是从根节点出发,到达最底层叶子节点的最长路径上的节点数目。在三叉树中,因为每个节点最多有三个子节点,所以它的高度也就是三叉子树的个数再加上一。

因此,三叉树 T 的高度至少是 6。故答案选择C

解析

考查要点:本题主要考查三叉树的结构特性及高度计算,需要结合完全三叉树的节点数公式进行推导。

解题核心思路:

  1. 完全三叉树的节点数公式为 $\frac{3^h - 1}{2}$,其中 $h$ 是树的高度。
  2. 题目要求找到满足总节点数为244的最小高度 $h$,需通过公式反推 $h$ 的最小值。
  3. 通过比较 $\frac{3^h - 1}{2}$ 与244的大小关系,确定 $h$ 的取值。

破题关键点:

  • 完全三叉树的节点数公式是核心工具,需明确公式中 $h$ 的定义(根到叶子的最长路径长度)。
  • 通过代入不同 $h$ 值,找到满足条件的最小 $h$。

步骤1:明确完全三叉树的节点数公式
完全三叉树的总节点数公式为:
$\text{节点数} = \frac{3^h - 1}{2}$
其中 $h$ 是树的高度。

步骤2:代入公式求解最小高度
题目要求总节点数为244,需找到最小的 $h$ 使得 $\frac{3^h - 1}{2} \geq 244$。

  • 当 $h=5$ 时:
    $\frac{3^5 - 1}{2} = \frac{243 - 1}{2} = 121 < 244$
    不满足条件。
  • 当 $h=6$ 时:
    $\frac{3^6 - 1}{2} = \frac{729 - 1}{2} = 364 \geq 244$
    满足条件。

结论:最小高度为 $h=6$。

相关问题

  • 以下哪种方法属于卷积神经网络的基本组件()。A. 卷积层B. 池化层C. 激活函数D. 复制层

  • 下列哪个方法属于知识图谱推理方法()A. 路径排序算法B. 深度学习推断C. 广度优先搜索D. 归纳逻辑程序设计

  • 网络诈骗中常见的“钓鱼网站”目的是()?A. 传播病毒B. 窃取个人信息C. 提供免费电影

  • 下列哪项关于监督学习算法的描述正确()A. 强化学习的训练效果一定优于监督学习B. 主要的监督学习方法包括生成方法和判别方法C. 广度优先搜索算法是一种监督学习算法

  • 2.单选题 讯飞星火可以实现多种文案类型和语言风格的文本写作。讯飞星火(网页版)“内容写作”功能可选的“语言风格”不包括( )。A. 口语化B. 高情商C. 专业D. 热情

  • 下列哪项属于因果推理模型()A. 因果图B. 神经符号推理C. 符号推理模型D. 结构因果模型

  • 下列哪个方法属于知识图谱推理方法()A. 广度优先搜索B. 深度学习推断C. 路径排序算法D. 归纳逻辑程序设计

  • 3.判断题K-means聚类算法对数据的尺寸敏感。()A. 对B. 错

  • 7、 加强电脑安全防护,及时升级病 毒库,安装防火墙,及时查杀病毒和木马,是防范 电信网络诈骗的有效做法。A. 正确B. 错误

  • 路径排序算法的工作流程主要有三步()A. 特征计算B. 特征抽取C. 分类器训练D. 因果推断

  • 下列不属于量子机器学习算法的是()A. 量子支持向量机B. 量子主成分分析C. 薛定谔方程求解D. 深度量子学习

  • AdaBoosting采用多个单一分类器组成一个强分类器()A. 错误B. 正确

  • 网络安全包括物理安全[1]、逻辑安全、操作系统安全及联网安全,其中逻辑安全包括访问控制[2]、加密、安全管理及用户身份认证。A. 正确B. 错误

  • Windows中“复制”操作的快捷键是Ctrl+V。

  • 由脸书(Facebook)公司开发的深度学习编程框架是()A. TensorFlowB. PaddlePaddleC. PyTorchD. Mindspore

  • 下列哪项不是求解对抗搜索问题的基本算法( ) A.反向传播算法 B.广度优先排序算法 C.Alpha-Beta剪枝算法D.最小最大搜索算法

  • 在决策树建立过程中,使用一个属性对某个结点对应的数集合进行划分后,结果具有高信息熵(highentropy),对结果的描述,最贴切的是()。A. 纯度高B. 纯度低C. 有用D. 无用E. 以上描述都不贴切

  • 程序=算法+()A. 数据结构B. 程序结构C. 控制结构[1]D. 体系结构

  • 网络安全包括物理安全[1]、逻辑安全、操作系统安全及联网安全,其中逻辑安全包括访问控制[2]、加密、安全管理及用户身份认证。A. 正确B. 错误

  • 下列哪项贪婪最佳优先搜索算法的描述正确()A. 贪婪最佳优先搜索不属于启发式搜索算法B. 贪婪最佳优先搜索是一种A*搜索算法C. 贪婪最佳优先搜索是一种广度优先搜索算法D. 贪婪最佳优先搜索属于有信息搜索算法

上一页下一页
logo
广州极目未来文化科技有限公司
注册地址:广州市黄埔区揽月路8号135、136、137、138房
关于
  • 隐私政策
  • 服务协议
  • 权限详情
学科
  • 医学
  • 政治学
  • 管理
  • 计算机
  • 教育
  • 数学
联系我们
  • 客服电话: 010-82893100
  • 公司邮箱: daxuesoutijiang@163.com
  • qt

©2023 广州极目未来文化科技有限公司 粤ICP备2023029972号    粤公网安备44011202002296号