受鸟类和鱼类的社会行为的启发，粒子群优化算法采用若干__构成一个围绕搜索空间移动的__来寻找最优解。

本题考查对粒子群优化算法基本概念的理解。关键点在于：

1. 粒子群优化算法模拟鸟类和鱼类的社会行为，通过群体协作寻找最优解；

2. 算法的基本组成单元是粒子，所有粒子共同构成一个群体；

3. 粒子在搜索空间中通过信息共享动态调整位置和速度，最终收敛到最优解。

4. 第一空：
   粒子群优化算法的核心单元是粒子，每个粒子代表一个候选解，具有位置、速度等属性，通过模仿生物个体的移动行为进行搜索。

5. 第二空：
   所有粒子通过信息交流形成一个群体，群体的整体行为体现了社会协作机制，最终通过群体的动态调整找到全局最优解。