在迁移学习中，以下哪些因素会影 响模型的迁移效果 A. 源任务和目标任务的相似性B. 预训练模型的架构C. 新任务的数据量D. 新任务的标注数据质量E. 源任务和目标任务的领域差异

迁移学习是指将一个领域（源领域）中学习到的知识应用到另一个领域（目标领域）的过程。影响迁移学习效果的因素包括源任务和目标任务的相似性、预训练模型的架构、新任务的数据量、新任务的标注数据质量以及源任务和目标任务的领域差异。这些因素共同决定了迁移学习的效率和效果。