2.[判断题]Transformer模型中的位置编码是固定的，不能通过训练进行调整。A 对B 错

在Transformer模型中，位置编码（Positional Encoding）用于向模型提供序列中每个元素的位置信息，因为Transformer本身没有内在的顺序信息。位置编码通常是固定的，预先计算好的，并且在训练过程中不进行更新。这是因为位置编码是基于位置的正弦和余弦函数，这些函数能够提供位置信息，而不需要通过训练来学习。然而，也有一些变体允许位置编码通过训练进行调整，但这是不常见的做法。