模型的召回率如何计算A. RECALL = TP/(TP+FN)B. RECALL = TP/(TP+FP)C. RECALL = (TP+TN)/(TP+FP)D. RECALL = (TP+TN)/(TP+FP+TN)

本题考查的是模型召回率的计算公式，解题思路是明确召回率的定义，根据定义推导出其计算公式，再与各个选项进行对比。

召回率（Recall），也称为查全率，它衡量的是模型正确预测为正例的样本数占实际正例样本数的比例。

在二分类问题中，我们有以下几种样本类型：

• 真正例（True Positive, TP）：实际为正例，模型也预测为正例的样本数。
• 假反例（False Negative, FN）：实际为正例，但模型预测为反例的样本数。
• 假正例（False Positive, FP）：实际为反例，但模型预测为正例的样本数。
• 真反例（True Negative, TN）：实际为反例，模型也预测为反例的样本数。

根据召回率的定义，召回率是正确预测为正例的样本数（即 TP）占实际正例样本数的比例。而实际正例样本数由两部分组成，一部分是模型正确预测为正例的样本（TP），另一部分是模型错误预测为反例的样本（FN），所以实际正例样本数为 $TP + FN$。

那么召回率的计算公式为：$RECALL=\frac{TP}{TP + FN}$。

接下来分析各个选项：

• 选项 A：$RECALL = \frac{TP}{TP+FN}$，与我们推导的召回率公式一致，该选项正确。
• 选项 B：$RECALL = \frac{TP}{TP+FP}$，$TP + FP$ 表示模型预测为正例的样本数，该公式计算的是精确率（Precision），而不是召回率，所以该选项错误。
• 选项 C：$RECALL = \frac{TP+TN}{TP+FP}$，$TP + TN$ 表示模型预测正确的样本数，$TP + FP$ 表示模型预测为正例的样本数，该公式没有实际的统计意义，不是召回率的计算公式，所以该选项错误。
• 选项 D：$RECALL = \frac{TP+TN}{TP+FP+TN}$，$TP + TN$ 表示模型预测正确的样本数，$TP + FP + TN$ 表示总样本数，该公式计算的是准确率（Accuracy），而不是召回率，所以该选项错误。