在智能语音技术中，哪一项技术主要用于识别说话人的身份？A. 声纹识别B. 自然语言处理C. 语音识别D. 语音合成

本题考查对智能语音技术核心概念的理解，关键点在于区分不同技术的功能。需要明确：

• 声纹识别专注于通过语音特征（如音色、频谱）识别说话人身份；
• 语音识别是将语音转为文字；
• 自然语言处理关注语言的语义理解；
• 语音合成是生成语音。

选项分析

A. 声纹识别

核心功能：通过分析语音中的声学特征（如音色、频率等），建立个人声纹模型，用于唯一识别说话人身份。例如，在身份验证场景中判断“这是谁的声音”。

B. 自然语言处理

核心功能：处理语言的语义信息，如理解句子含义、情感分析等。与说话人身份无关，仅关注“说什么”而非“谁在说”。

C. 语音识别

核心功能：将语音内容转为对应的文字，例如将“打开灯”识别为文本。不涉及身份判断，仅关注“说了什么”。

D. 语音合成

核心功能：将文本转换为自然的语音输出（如TTS技术）。属于语音生成范畴，与识别功能无关。