题目
阅读下面的文字，完成各题。材料一： 广义而论，智能制造是一个大概念，是先进制造技术与新一代信息技术的深度融合，贯穿于产品、制造、服务全生命周期的各个环节及相应系统的优化集成，是一个大集成系统。智能制造作为制造业和信息技术深度融合的产物，其诞生和演变与信息化发展息息相关。智能制造有三种基本范式：数字化制造--第一代智能制造，数字化、网络化制造-“互联网+制造”或第二代智能制造，数字化、网络化、智能化制造--新一代智能制造。我们从制造系统的进化历程看一下智能制造的发展。 制造系统的第一个阶段是基于人--物理系统的传统制造。从200多万年前人类会制造和使用工具，到以蒸汽机的发明和电力的发明及广泛应用为标志的两次工业革命，都属于传统制造阶段，这种制造系统是由人和物理系统两大部分所组成，物理系统是主体，人是主宰和主导。 第二阶段是数字化制造。20世纪中叶以后，制造系统进入数字化制造时代，这是智能制造的第一种基本范式，可以被定义为第一代智能制造。与传统制造相比，数字化制造最本质的变化是在人和物理系统之间增加了一个信息系统，信息系统可以代替人类完成部分脑力劳动。 制造系统发展的第三个阶段是数字化、网络化制造的阶段，它可以被定义为“互联网+制造”，也可以被定义为第二代智能制造。它最大的变化在于信息系统，互联网和云平台成为了信息系统的重要组成部分，联接互通和协同集成优化成为信息系统的重要内容。 制造系统发展的第四个阶段是新一代智能制造，这是面向新一代的人、信息、物理的智能制造系统。这个系统增加了基于新一代人工智能技术的学习和认知的部分，不仅仅具有更加强大的感知、决策和控制能力，更具有学习认知、产生知识的能力，也就拥有真正意义上的人工智能。（摘编自《周济院士：以智能制造为主攻方向，加快建设制造强国》）材料二： 智能制造就是在信息技术驱动下进行企业和产品的转型升级。从技术角度看，它包括网络制造、3D打印、机器人、智能装备等；从产品的维度来看，即产品智能化、生产过程智能化、使用过程智能化。为什么要推动制造业的智能化？在中国工程院院士杨华勇看来，以产业数字化推动物理世界与数字世界的智慧融合，将构筑智能制造新动能。“大规模定制化和智能产品的消费升级倒逼了服务与制造升级，产业链结构优化则提升了行业效率。” 在工业互联网的重构下，传统制造业也将带来无限价值。制造商通过建设智能工厂，可将生产效率提高17%一20%；云技术在全球范围内大规模推广应用，将带来工作效率以两位数的速度提升；机器换人在使中国流失7500万个工作岗位的同时，将会创造1.38亿个新的岗位。 虽然发展智能制造是全球共识，但杨华勇也坦言，目前工业互联网与协同制造发展面临着多方挑战。“我们需要协同，不仅是产学研协同，更是跨地域、跨界的协同。龙头企业应做好顶层设计，以平台思维来构建‘顶层战略设计+局部快速迭代’．行业内应注重人脑和机器智能的‘混合脑力’模式，并以数据驱动的智能化治理模式为主流。此外，在发展模式方面，应注重数字经济对消费升级、服务升级、制造升级以及全链路系统升级的带动作用。”杨华勇说。（摘编自《杨华勇谈智能制造：以机器智能解放人工智慧》）材料三： 智能制造已经成为全球价值链重构和国际分工格局调整背景下各国的重要选择。在此次大潮中亚洲正在积极寻求突破。 2017年，韩国政府宣布拿出10亿美元做人工智能资金；日本鼓励人工智能创业公司和风险投资；新加坡政府的国家研究基金会宣布国家人工智能计划，计划未来五年投入1.5亿新加坡元（约1.07亿美元）发展人工智能。 除了政府的支持，亚洲企业更积极打破行业壁垒，加快新产品开发。不同于欧美同类企业，亚洲领先企业间的合作屡见不鲜，例如百度与小米在物联网与人工智能领域合作开发更多应用场景，腾讯与京东合作布局电子商务生态圈；印度系统集成商组成AI联盟。这赋予它们惊人的影响力，也意味着它们拥有可用于快速推动创新的技术实力和资本基础。 中国是亚洲智能化转型的重要力量。政府加强智能制造顶层设计，开展试点示范和标准体系建设；企业加快数字化转型，提升系统解决方案能力。中国智能制造取得明显成效，进入高速成长期。例如，中国已连续六年成为工业机器人第一消费大国。数据显示2017年中国工业机器人市场规模为42亿美元，全球占比27%，2020年将扩大到59亿美元。2018-2020年国内机器人销量将分别为16万、19.5万、23.8万台。 中国发展智能制造有哪些独特优势？首先是数据量。当前人工智能热潮背后的机器学习技术对数据极其依赖。识别人脸、翻译语言和试验无人驾驶汽车需要大量的“训练数据”。由于中国的人口数量和设备数量庞大，中国企业在获取数据方面具有天然的优势。第二，中国制造业企业硬件设备和厂房相对欧美企业普遍较新，比较容易实现设备连接和厂房改造。（摘编自《中国智能制造分析报告：中国进入高速成长期》）（1）下列对材料一相关内容的理解，不正确的一项是 ____ A．智能制造伴随着信息化的发展而诞生和演变，信息化发展越充分，与制造业的融合越深，智能制造的发展就越成熟。B．从传统制造到数字化制造，制造业从人、物理二元系统发展成为人、信息、物理三元系统，真正进入了智能制造阶段。C．新一代智能制造系统具有强大的感知、决策和控制能力，学习认知、产生知识的能力，可以代替人类进行生产制造。D．智能制造的信息系统可以完成人类部分脑力劳动，加入互联网和云平台、人工智能技术的学习和认知使其功能更强大。（2）下列对材料内容的理解和分析，不正确的一项是 ____ A．制造业的智能化具有深远的意义，智能产品消费升级可以倒逼服务与制造升级，产业链结构优化可提升行业经济效率。B．目前，全球工业互联网和协同制造发展面临挑战，这使得智能制造在产学研及跨地域、跨界方面的协同发展严重滞后。C．在全球价值链重构和国际分工格局调整的背景下，中国、韩国、日本、新加坡等亚洲国家都在为发展智能制造而努力。D．中国已经成为工业机器人的第一消费大国，不但市场规模庞大、全球占比高，而且国内工业机器人销量将持续增长。（3）下列对材料相关内容的概括和分析，正确的一项是 ____ A．发展智能制造实质上是对企业和产品进行转型升级，无论是从技术角度还是从产品维度看，都离不开信息技术的驱动。B．由于工业互联网的重构，传统制造业的所有行业将能够大幅度提高生产效率、工作效率，大量增加新的工作岗位。C．在发展智能制造的新形势下，欧美企业因为缺乏国家的政策、资金支持而受到限制，已经远远落后于亚洲国家。D．如果没有识别人脸、翻译语言和试验无人驾驶汽车的大量“训练数据“，中国企业发展智能制造就完全不具备优势了。（4）亚洲国家和企业为发展智能制造做出了哪些努力？请根据材料三简要概括。（5）三则材料都介绍了智能制造，但侧重点不同。请简要分析。
阅读下面的文字，完成各题。
材料一：
广义而论，智能制造是一个大概念，是先进制造技术与新一代信息技术的深度融合，贯穿于产品、制造、服务全生命周期的各个环节及相应系统的优化集成，是一个大集成系统。智能制造作为制造业和信息技术深度融合的产物，其诞生和演变与信息化发展息息相关。智能制造有三种基本范式：数字化制造--第一代智能制造，数字化、网络化制造-“互联网+制造”或第二代智能制造，数字化、网络化、智能化制造--新一代智能制造。我们从制造系统的进化历程看一下智能制造的发展。
制造系统的第一个阶段是基于人--物理系统的传统制造。从200多万年前人类会制造和使用工具，到以蒸汽机的发明和电力的发明及广泛应用为标志的两次工业革命，都属于传统制造阶段，这种制造系统是由人和物理系统两大部分所组成，物理系统是主体，人是主宰和主导。
第二阶段是数字化制造。20世纪中叶以后，制造系统进入数字化制造时代，这是智能制造的第一种基本范式，可以被定义为第一代智能制造。与传统制造相比，数字化制造最本质的变化是在人和物理系统之间增加了一个信息系统，信息系统可以代替人类完成部分脑力劳动。
制造系统发展的第三个阶段是数字化、网络化制造的阶段，它可以被定义为“互联网+制造”，也可以被定义为第二代智能制造。它最大的变化在于信息系统，互联网和云平台成为了信息系统的重要组成部分，联接互通和协同集成优化成为信息系统的重要内容。
制造系统发展的第四个阶段是新一代智能制造，这是面向新一代的人、信息、物理的智能制造系统。这个系统增加了基于新一代人工智能技术的学习和认知的部分，不仅仅具有更加强大的感知、决策和控制能力，更具有学习认知、产生知识的能力，也就拥有真正意义上的人工智能。
（摘编自《周济院士：以智能制造为主攻方向，加快建设制造强国》）
材料二：
智能制造就是在信息技术驱动下进行企业和产品的转型升级。从技术角度看，它包括网络制造、3D打印、机器人、智能装备等；从产品的维度来看，即产品智能化、生产过程智能化、使用过程智能化。
为什么要推动制造业的智能化？在中国工程院院士杨华勇看来，以产业数字化推动物理世界与数字世界的智慧融合，将构筑智能制造新动能。“大规模定制化和智能产品的消费升级倒逼了服务与制造升级，产业链结构优化则提升了行业效率。”
在工业互联网的重构下，传统制造业也将带来无限价值。制造商通过建设智能工厂，可将生产效率提高17%一20%；云技术在全球范围内大规模推广应用，将带来工作效率以两位数的速度提升；机器换人在使中国流失7500万个工作岗位的同时，将会创造1.38亿个新的岗位。
虽然发展智能制造是全球共识，但杨华勇也坦言，目前工业互联网与协同制造发展面临着多方挑战。“我们需要协同，不仅是产学研协同，更是跨地域、跨界的协同。龙头企业应做好顶层设计，以平台思维来构建‘顶层战略设计+局部快速迭代’．行业内应注重人脑和机器智能的‘混合脑力’模式，并以数据驱动的智能化治理模式为主流。此外，在发展模式方面，应注重数字经济对消费升级、服务升级、制造升级以及全链路系统升级的带动作用。”杨华勇说。
（摘编自《杨华勇谈智能制造：以机器智能解放人工智慧》）
材料三：
智能制造已经成为全球价值链重构和国际分工格局调整背景下各国的重要选择。在此次大潮中亚洲正在积极寻求突破。
2017年，韩国政府宣布拿出10亿美元做人工智能资金；日本鼓励人工智能创业公司和风险投资；新加坡政府的国家研究基金会宣布国家人工智能计划，计划未来五年投入1.5亿新加坡元（约1.07亿美元）发展人工智能。
除了政府的支持，亚洲企业更积极打破行业壁垒，加快新产品开发。不同于欧美同类企业，亚洲领先企业间的合作屡见不鲜，例如百度与小米在物联网与人工智能领域合作开发更多应用场景，腾讯与京东合作布局电子商务生态圈；印度系统集成商组成AI联盟。这赋予它们惊人的影响力，也意味着它们拥有可用于快速推动创新的技术实力和资本基础。
中国是亚洲智能化转型的重要力量。政府加强智能制造顶层设计，开展试点示范和标准体系建设；企业加快数字化转型，提升系统解决方案能力。中国智能制造取得明显成效，进入高速成长期。例如，中国已连续六年成为工业机器人第一消费大国。数据显示2017年中国工业机器人市场规模为42亿美元，全球占比27%，2020年将扩大到59亿美元。2018-2020年国内机器人销量将分别为16万、19.5万、23.8万台。
中国发展智能制造有哪些独特优势？首先是数据量。当前人工智能热潮背后的机器学习技术对数据极其依赖。识别人脸、翻译语言和试验无人驾驶汽车需要大量的“训练数据”。由于中国的人口数量和设备数量庞大，中国企业在获取数据方面具有天然的优势。第二，中国制造业企业硬件设备和厂房相对欧美企业普遍较新，比较容易实现设备连接和厂房改造。
（摘编自《中国智能制造分析报告：中国进入高速成长期》）
（1）下列对材料一相关内容的理解，不正确的一项是 ____
A．智能制造伴随着信息化的发展而诞生和演变，信息化发展越充分，与制造业的融合越深，智能制造的发展就越成熟。
B．从传统制造到数字化制造，制造业从人、物理二元系统发展成为人、信息、物理三元系统，真正进入了智能制造阶段。
C．新一代智能制造系统具有强大的感知、决策和控制能力，学习认知、产生知识的能力，可以代替人类进行生产制造。
D．智能制造的信息系统可以完成人类部分脑力劳动，加入互联网和云平台、人工智能技术的学习和认知使其功能更强大。
（2）下列对材料内容的理解和分析，不正确的一项是 ____
A．制造业的智能化具有深远的意义，智能产品消费升级可以倒逼服务与制造升级，产业链结构优化可提升行业经济效率。
B．目前，全球工业互联网和协同制造发展面临挑战，这使得智能制造在产学研及跨地域、跨界方面的协同发展严重滞后。
C．在全球价值链重构和国际分工格局调整的背景下，中国、韩国、日本、新加坡等亚洲国家都在为发展智能制造而努力。
D．中国已经成为工业机器人的第一消费大国，不但市场规模庞大、全球占比高，而且国内工业机器人销量将持续增长。
（3）下列对材料相关内容的概括和分析，正确的一项是 ____
A．发展智能制造实质上是对企业和产品进行转型升级，无论是从技术角度还是从产品维度看，都离不开信息技术的驱动。
B．由于工业互联网的重构，传统制造业的所有行业将能够大幅度提高生产效率、工作效率，大量增加新的工作岗位。
C．在发展智能制造的新形势下，欧美企业因为缺乏国家的政策、资金支持而受到限制，已经远远落后于亚洲国家。
D．如果没有识别人脸、翻译语言和试验无人驾驶汽车的大量“训练数据“，中国企业发展智能制造就完全不具备优势了。
（4）亚洲国家和企业为发展智能制造做出了哪些努力？请根据材料三简要概括。
（5）三则材料都介绍了智能制造，但侧重点不同。请简要分析。
材料一：
广义而论，智能制造是一个大概念，是先进制造技术与新一代信息技术的深度融合，贯穿于产品、制造、服务全生命周期的各个环节及相应系统的优化集成，是一个大集成系统。智能制造作为制造业和信息技术深度融合的产物，其诞生和演变与信息化发展息息相关。智能制造有三种基本范式：数字化制造--第一代智能制造，数字化、网络化制造-“互联网+制造”或第二代智能制造，数字化、网络化、智能化制造--新一代智能制造。我们从制造系统的进化历程看一下智能制造的发展。
制造系统的第一个阶段是基于人--物理系统的传统制造。从200多万年前人类会制造和使用工具，到以蒸汽机的发明和电力的发明及广泛应用为标志的两次工业革命，都属于传统制造阶段，这种制造系统是由人和物理系统两大部分所组成，物理系统是主体，人是主宰和主导。
第二阶段是数字化制造。20世纪中叶以后，制造系统进入数字化制造时代，这是智能制造的第一种基本范式，可以被定义为第一代智能制造。与传统制造相比，数字化制造最本质的变化是在人和物理系统之间增加了一个信息系统，信息系统可以代替人类完成部分脑力劳动。
制造系统发展的第三个阶段是数字化、网络化制造的阶段，它可以被定义为“互联网+制造”，也可以被定义为第二代智能制造。它最大的变化在于信息系统，互联网和云平台成为了信息系统的重要组成部分，联接互通和协同集成优化成为信息系统的重要内容。
制造系统发展的第四个阶段是新一代智能制造，这是面向新一代的人、信息、物理的智能制造系统。这个系统增加了基于新一代人工智能技术的学习和认知的部分，不仅仅具有更加强大的感知、决策和控制能力，更具有学习认知、产生知识的能力，也就拥有真正意义上的人工智能。
（摘编自《周济院士：以智能制造为主攻方向，加快建设制造强国》）
材料二：
智能制造就是在信息技术驱动下进行企业和产品的转型升级。从技术角度看，它包括网络制造、3D打印、机器人、智能装备等；从产品的维度来看，即产品智能化、生产过程智能化、使用过程智能化。
为什么要推动制造业的智能化？在中国工程院院士杨华勇看来，以产业数字化推动物理世界与数字世界的智慧融合，将构筑智能制造新动能。“大规模定制化和智能产品的消费升级倒逼了服务与制造升级，产业链结构优化则提升了行业效率。”
在工业互联网的重构下，传统制造业也将带来无限价值。制造商通过建设智能工厂，可将生产效率提高17%一20%；云技术在全球范围内大规模推广应用，将带来工作效率以两位数的速度提升；机器换人在使中国流失7500万个工作岗位的同时，将会创造1.38亿个新的岗位。
虽然发展智能制造是全球共识，但杨华勇也坦言，目前工业互联网与协同制造发展面临着多方挑战。“我们需要协同，不仅是产学研协同，更是跨地域、跨界的协同。龙头企业应做好顶层设计，以平台思维来构建‘顶层战略设计+局部快速迭代’．行业内应注重人脑和机器智能的‘混合脑力’模式，并以数据驱动的智能化治理模式为主流。此外，在发展模式方面，应注重数字经济对消费升级、服务升级、制造升级以及全链路系统升级的带动作用。”杨华勇说。
（摘编自《杨华勇谈智能制造：以机器智能解放人工智慧》）
材料三：
智能制造已经成为全球价值链重构和国际分工格局调整背景下各国的重要选择。在此次大潮中亚洲正在积极寻求突破。
2017年，韩国政府宣布拿出10亿美元做人工智能资金；日本鼓励人工智能创业公司和风险投资；新加坡政府的国家研究基金会宣布国家人工智能计划，计划未来五年投入1.5亿新加坡元（约1.07亿美元）发展人工智能。
除了政府的支持，亚洲企业更积极打破行业壁垒，加快新产品开发。不同于欧美同类企业，亚洲领先企业间的合作屡见不鲜，例如百度与小米在物联网与人工智能领域合作开发更多应用场景，腾讯与京东合作布局电子商务生态圈；印度系统集成商组成AI联盟。这赋予它们惊人的影响力，也意味着它们拥有可用于快速推动创新的技术实力和资本基础。
中国是亚洲智能化转型的重要力量。政府加强智能制造顶层设计，开展试点示范和标准体系建设；企业加快数字化转型，提升系统解决方案能力。中国智能制造取得明显成效，进入高速成长期。例如，中国已连续六年成为工业机器人第一消费大国。数据显示2017年中国工业机器人市场规模为42亿美元，全球占比27%，2020年将扩大到59亿美元。2018-2020年国内机器人销量将分别为16万、19.5万、23.8万台。
中国发展智能制造有哪些独特优势？首先是数据量。当前人工智能热潮背后的机器学习技术对数据极其依赖。识别人脸、翻译语言和试验无人驾驶汽车需要大量的“训练数据”。由于中国的人口数量和设备数量庞大，中国企业在获取数据方面具有天然的优势。第二，中国制造业企业硬件设备和厂房相对欧美企业普遍较新，比较容易实现设备连接和厂房改造。
（摘编自《中国智能制造分析报告：中国进入高速成长期》）
（1）下列对材料一相关内容的理解，不正确的一项是 ____
A．智能制造伴随着信息化的发展而诞生和演变，信息化发展越充分，与制造业的融合越深，智能制造的发展就越成熟。
B．从传统制造到数字化制造，制造业从人、物理二元系统发展成为人、信息、物理三元系统，真正进入了智能制造阶段。
C．新一代智能制造系统具有强大的感知、决策和控制能力，学习认知、产生知识的能力，可以代替人类进行生产制造。
D．智能制造的信息系统可以完成人类部分脑力劳动，加入互联网和云平台、人工智能技术的学习和认知使其功能更强大。
（2）下列对材料内容的理解和分析，不正确的一项是 ____
A．制造业的智能化具有深远的意义，智能产品消费升级可以倒逼服务与制造升级，产业链结构优化可提升行业经济效率。
B．目前，全球工业互联网和协同制造发展面临挑战，这使得智能制造在产学研及跨地域、跨界方面的协同发展严重滞后。
C．在全球价值链重构和国际分工格局调整的背景下，中国、韩国、日本、新加坡等亚洲国家都在为发展智能制造而努力。
D．中国已经成为工业机器人的第一消费大国，不但市场规模庞大、全球占比高，而且国内工业机器人销量将持续增长。
（3）下列对材料相关内容的概括和分析，正确的一项是 ____
A．发展智能制造实质上是对企业和产品进行转型升级，无论是从技术角度还是从产品维度看，都离不开信息技术的驱动。
B．由于工业互联网的重构，传统制造业的所有行业将能够大幅度提高生产效率、工作效率，大量增加新的工作岗位。
C．在发展智能制造的新形势下，欧美企业因为缺乏国家的政策、资金支持而受到限制，已经远远落后于亚洲国家。
D．如果没有识别人脸、翻译语言和试验无人驾驶汽车的大量“训练数据“，中国企业发展智能制造就完全不具备优势了。
（4）亚洲国家和企业为发展智能制造做出了哪些努力？请根据材料三简要概括。
（5）三则材料都介绍了智能制造，但侧重点不同。请简要分析。
题目解答
答案
（1）C．“可以代替人类进行生产制造”夸大了人工智能的作用，材料一原文为“也就拥有真正意义上的人工智能”。
（2）B．强加因果，且材料中只是说“我们需要协同，不仅是产学研协同，更是跨地域、跨界的协同”，并没有说“智能制造在产学研及跨地域、跨界方面的协同发展严重滞后”。
（3）B．“所有行业”错，原文是就整个传统制造业说的，并不是说传统制造业的所有行业都将如此，见材料二原文“在工业互联网的重构下，传统制造业也将带来无限价值”。C．“欧美企业因为缺乏国家的政策、资金支持而受到限制，已经远远落后于亚洲国家”于文无据，材料说到亚洲一些国家对人工智能进行了政策、资金的支持，并没有说欧美国家是否有政策、资金的支持，也没有说它们的企业远远落后于亚洲国家。D．“就完全不具备优势了”错，材料三最后一段中提到中国企业发展智能制造的独特优势有数据量、硬件设施和厂房，“识别人脸、翻译语言和试验无人驾驶汽车的大量‘训练数据’”只是数据量方面的优势，因此D项表述不合文意。
（4）题干要求根据材料三概括亚洲国家和企业为发展智能制造做出的努力，作答时，要先回到材料三。材料三第一段讲全球智能制造的背景及亚洲的韩国、日本、新加坡等国政府的政策、资金支持，第二段介绍亚洲企业的做法，最后两段介绍中国智能制造的做法、成效和优势，对这些内容进行筛选整合，即可得出答案。
（5）题干要求分析三则材料的侧重点，其实就是要求筛选整合各则材料的主要内容。作答时，要注意抓住材料中的关键句子，如材料一中的“智能制造是一个大概念”“我们从制造系统的进化历程看一下智能制造的发展”，材料二中的“为什么要推动制造业的智能化”“虽然发展智能制造是全球共识，但……”，材料三中的“除了政府的支持，亚洲企业更……”“中国是亚洲智能化转型的重要力量”“中国发展智能制造有哪些独特优势”，根据这些关键句子，即可抓住各则材料的主要内容，分析出其侧重点。
答案：
（1）C
（2）B
（3）A
（4）①政府提供政策、资金支持；②企业积极打破行业壁垒，加快新产品开发，加强企业间的合作。
（5）材料一侧重于介绍智能制造的概念及其发展；材料二侧重于通过中国工程院院士杨华勇的观点，介绍发展智能制造的意义及应如何发展；材料三侧重于介绍亚洲国家如何发展智能制造，先分别从政府和企业的层面介绍，然后重点介绍中国智能制造的做法、成效和优势。
（2）B．强加因果，且材料中只是说“我们需要协同，不仅是产学研协同，更是跨地域、跨界的协同”，并没有说“智能制造在产学研及跨地域、跨界方面的协同发展严重滞后”。
（3）B．“所有行业”错，原文是就整个传统制造业说的，并不是说传统制造业的所有行业都将如此，见材料二原文“在工业互联网的重构下，传统制造业也将带来无限价值”。C．“欧美企业因为缺乏国家的政策、资金支持而受到限制，已经远远落后于亚洲国家”于文无据，材料说到亚洲一些国家对人工智能进行了政策、资金的支持，并没有说欧美国家是否有政策、资金的支持，也没有说它们的企业远远落后于亚洲国家。D．“就完全不具备优势了”错，材料三最后一段中提到中国企业发展智能制造的独特优势有数据量、硬件设施和厂房，“识别人脸、翻译语言和试验无人驾驶汽车的大量‘训练数据’”只是数据量方面的优势，因此D项表述不合文意。
（4）题干要求根据材料三概括亚洲国家和企业为发展智能制造做出的努力，作答时，要先回到材料三。材料三第一段讲全球智能制造的背景及亚洲的韩国、日本、新加坡等国政府的政策、资金支持，第二段介绍亚洲企业的做法，最后两段介绍中国智能制造的做法、成效和优势，对这些内容进行筛选整合，即可得出答案。
（5）题干要求分析三则材料的侧重点，其实就是要求筛选整合各则材料的主要内容。作答时，要注意抓住材料中的关键句子，如材料一中的“智能制造是一个大概念”“我们从制造系统的进化历程看一下智能制造的发展”，材料二中的“为什么要推动制造业的智能化”“虽然发展智能制造是全球共识，但……”，材料三中的“除了政府的支持，亚洲企业更……”“中国是亚洲智能化转型的重要力量”“中国发展智能制造有哪些独特优势”，根据这些关键句子，即可抓住各则材料的主要内容，分析出其侧重点。
答案：
（1）C
（2）B
（3）A
（4）①政府提供政策、资金支持；②企业积极打破行业壁垒，加快新产品开发，加强企业间的合作。
（5）材料一侧重于介绍智能制造的概念及其发展；材料二侧重于通过中国工程院院士杨华勇的观点，介绍发展智能制造的意义及应如何发展；材料三侧重于介绍亚洲国家如何发展智能制造，先分别从政府和企业的层面介绍，然后重点介绍中国智能制造的做法、成效和优势。