25 单选题（本题分值：1分） 对于以下数据集，如果想要提取行A，哪个无法返回想要的结果？ df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [2, 3, 4]], columns=['a', 'b', 'c'], index=['A', 'B'])A. df.loc['A.':]B. df[0:1]C. df. loc[0:1]D. df[0]

本题考查Pandas DataFrame的索引方式，需掌握df.loc和df.iloc的区别，以及标签索引与位置索引的应用。关键在于理解不同索引方式的逻辑：

• df.loc：基于行标签和列名进行索引，需使用实际存在的标签。
• df.iloc（或df[]的默认行为）：基于行位置（从0开始）进行索引。
• df[0]：默认尝试按列名索引，而非行位置。

选项分析

选项A：df.loc['A':]

• 逻辑：从行标签'A'开始提取所有后续行。
• 结果：包含行A和B，能提取行A。

选项B：df[0:1]

• 逻辑：默认按位置索引，提取第0行到第1行（左闭右开区间）。
• 结果：仅包含行A，能提取行A。

选项C：df.loc[0:1]

• 逻辑：尝试按标签0到1提取行，但实际行标签为'A'和'B'。
• 结果：无匹配标签，返回空DataFrame，无法提取行A。

选项D：df[0]

• 逻辑：默认按列名0提取列，但列名实际为'a'、'b'、'c'。
• 结果：抛出KeyError，无法提取行A。

结论

选项C和D均无法提取行A，但题目要求选择无法返回结果而非报错的选项，因此选项C更符合题意。