题目
判断题(共30题,30.0分)57. (1.0分) 在卷积神经网络中,池化层的主要作用是减少特征图的尺寸,从而降低计算复杂度。A 对B 错
判断题(共30题,30.0分)
57. (1.0分) 在卷积神经网络中,池化层的主要作用是减少特征图的尺寸,从而降低计算复杂度。
A 对
B 错
题目解答
答案
A
解析
在卷积神经网络中,池化层的主要作用是通过减少特征图的尺寸来降低计算复杂度。池化层通常采用最大池化或平均池化等方法,从特征图中提取关键信息,同时减少数据量,从而减少后续计算所需的资源和时间。这不仅有助于加速网络训练,还能在一定程度上防止过拟合。