57. (1.0分) 在卷积神经网络中，池化层的主要作用是减少特征图的尺寸，从而降低计算复杂度。A. 对B. 错

在卷积神经网络中，池化层的主要作用是通过减少特征图的尺寸来降低计算复杂度。池化层通常采用最大池化或平均池化等方法，从特征图中提取关键信息，同时减少数据量，从而减少后续计算所需的资源和时间。这不仅有助于加速网络训练，还能在一定程度上防止过拟合。