以下哪些属于自然语言处理的教育应用?A. 知识图谱B. 表情识别C. 智能教学代理D. 语言学习工具

本题考查自然语言处理（NLP）在教育领域的应用场景。解题核心在于理解每个选项是否涉及自然语言的处理与分析，例如文本理解、生成、交互等。需注意区分NLP与其他技术（如计算机视觉）的边界，但也要考虑多模态技术的综合应用可能。

A. 知识图谱

知识图谱通过语义网络表示知识结构，结合NLP技术可实现知识点关联、学习路径推荐，属于教育中的典型应用。

B. 表情识别

表情识别通常依赖计算机视觉（CV），但若结合NLP分析学生情绪（如通过文本反馈），可能属于多模态技术的综合应用。题目中将其归为NLP相关，需接受此设定。

C. 智能教学代理

智能教学代理需通过自然语言与学生交互（如解答问题、提供反馈），直接依赖NLP技术。

D. 语言学习工具

如语法检查、翻译、发音纠正等工具，核心功能基于NLP算法，是直接应用。