题目

18 根据以下代码，得到的结果为?import pandas as pdd = {0 : pd.Series([1, 3, 3, 2]),1 : pd.Series([4, 5, 6, 8]),2 : pd.Series([10, 20, 30, 40]),3 : pd.Series([5, 6, 8, 9])}df = pd.DataFrame(d).Tprint(df[2][3])A 8B 6C 40D 30

18 根据以下代码，得到的结果为? import pandas as pd d = {0 : pd.Series([1, 3, 3, 2]), 1 : pd.Series([4, 5, 6, 8]), 2 : pd.Series([10, 20, 30, 40]), 3 : pd.Series([5, 6, 8, 9])} df = pd.DataFrame(d).T print(df[2][3]) A 8 B 6 C 40 D 30

题目解答

答案

  1. 初始字典结构：

    • 字典 d 的键为 0, 1, 2, 3，对应值为长度为4的 pd.Series。
    • 使用 pd.DataFrame(d) 创建 DataFrame 时，键成为列名，Series 索引成为行索引。

  2. 转置操作：

    • 执行 df = pd.DataFrame(d).T 后，原列名变为行索引，原行索引变为列名。
    • 转置后 DataFrame 结构为：
         0   1   2   3
0  1   3   3   2
1  4   5   6   8
2 10  20  30  40
3  5   6   8   9

  3. 列选择与索引取值：

    • df[2] 选取列名为 2 的 Series，结果为：
      0     3
1     6
2    30
3     8
Name: 2, dtype: int64
    • df[2][3] 选取该 Series 中索引为 3 的值，即 $8$。

最终结果：A 8

解析

本题主要考查对pandas库中DataFrame的创建、转置以及数据索引操作的理解。解题思路如下：

  1. 首先，根据给定的字典d创建DataFrame。字典的键会成为DataFrame的列名，字典中每个Series的索引会成为DataFrame的行索引。
  2. 接着，对创建好的DataFrame进行转置操作（使用.T），此时原列名变为行索引，原行索引变为列名。
  3. 然后，通过df[2]选取转置后DataFrame中列名为2的Series。
  4. 最后，在选取的Series中，通过df[2][3]选取索引为3的值。

下面进行详细的计算：

  1. 给定字典d = {0 : pd.Series([1, 3, 3, 2]), 1 : pd.Series([4, 5, 6, 8]), 2 : pd.Series([10, 20, 30, 40]), 3 : pd.Series([5, 6, 8, 9])}，使用pd.DataFrame(d)创建DataFrame，其结构如下：
    0 1 2 3
    0 1 4 10 5
    1 3 5 20 6
    2 3 6 30 8
    3 2 8 40 9
  2. 对上述DataFrame进行转置操作，即df = pd.DataFrame(d).T，转置后DataFrame的结构变为：
    0 1 2 3
    0 1 3 3 2
    1 4 5 6 8
    2 10 20 30 40
    3 5 6 8 9
  3. 执行df[2]，选取列名为2的Series，结果为：
    0     3
1     6
2    30
3     8
Name: 2, dtype: int64
  4. 执行df[2][3]，选取该Series中索引为3的值，即$8$。