2.[判断题]MP神经元已具备自动学习能力。()A. 对B. 错

本题考查对神经元模型基本功能的理解，特别是MP神经元是否具备自动学习能力。关键在于明确MP神经元的工作原理：它仅能通过输入信号和权重计算输出，无法自主调整权重或参数，而“自动学习”需要依赖外部算法（如反向传播）实现。

概念解析

MP神经元（如McCulloch-Pitts模型）是人工神经网络的基础单元，其核心功能是：

1. 接收输入信号：通过突触连接接收多个输入信号；
2. 加权求和：对输入信号按权重求和；
3. 激活函数判断：若总和超过阈值则输出激活信号（如1），否则输出抑制信号（如0）。

核心矛盾

题目中“自动学习能力”指神经元能自主优化权重以适应数据。但MP神经元的权重是预先设定的，无法通过自身机制调整。学习能力需借助外部算法（如梯度下降）实现，而非神经元本身具备。

对比分析

• 传统神经元（如MP模型）：仅负责信息处理，权重固定。
• 现代神经网络：通过反向传播算法动态调整权重，实现自动学习。