进化计算与群智能的区别是（）。A. 进化计算不依赖于群体B. 群智能中没有随机性C. 群智能依靠个体的协作解决问题D. 群体所起的作用不同

步骤 1：理解进化计算和群智能的概念
进化计算是一种模拟自然选择和遗传机制的计算方法，用于解决优化和搜索问题。群智能则是模拟生物群体（如蚂蚁、蜜蜂等）的行为，通过个体间的协作来解决问题。
步骤 2：分析选项
A. 进化计算不依赖于群体：进化计算实际上依赖于群体，因为它是通过群体中的个体（如染色体）的进化来解决问题的。
B. 群智能中没有随机性：群智能中存在随机性，因为个体的行为和决策可能受到随机因素的影响。
C. 群智能依靠个体的协作解决问题：这是群智能的一个重要特征，通过个体间的协作来解决问题。
D. 群体所起的作用不同：进化计算和群智能虽然都依赖于群体，但群体在两者中的作用不同。进化计算中的群体是通过遗传和选择机制来进化，而群智能中的群体是通过个体间的协作来解决问题。