自然语言处理(NLP)仅仅用于机器翻译。A. 正确B. 错误

考查要点：本题主要考查学生对自然语言处理（NLP）应用范围的理解，判断其是否仅限于机器翻译。

关键思路：需明确自然语言处理（NLP）的核心定义，并列举其典型应用场景，从而判断题目中“仅仅用于机器翻译”的表述是否正确。

破题关键：自然语言处理的应用领域非常广泛，包括但不限于机器翻译、语音识别、情感分析、聊天机器人、信息检索等。题目中的“仅仅”一词暗示了绝对性，需通过反例推翻。

自然语言处理（NLP）是人工智能领域的重要分支，旨在使计算机能够理解、处理、生成人类自然语言。虽然机器翻译（如谷歌翻译）是其典型应用之一，但NLP的实际用途远不止于此：

1. 语音助手：如Siri、小爱同学通过NLP理解用户指令。
2. 文本摘要：自动提取文章关键信息生成简短摘要。
3. 情感分析：分析文本情感倾向（如社交媒体舆情分析）。
4. 垃圾邮件过滤：识别垃圾邮件并分类。
5. 聊天机器人：实现人机自然对话（如智能客服）。
6. 问答系统：如搜索引擎通过NLP理解用户查询意图。

结论：题目中“仅仅用于机器翻译”的表述错误，正确答案为B。