题目
阅读下面的文字，完成小题。 材料一： 在我们看不见的数字世界里，通过“妈祖”全民早期预警云平台，中国气象人工智能正横跨亚洲、非洲、大洋洲，把气象全民早期预警中国方案输送到世界各地，在地球上空织就了一条“气象丝路”，为全球防灾减灾、应对气候变化贡献中国智慧、中国经验。 “妈祖”是中国气象局响应联合国倡议推出的全民早期预警方案。“妈祖”通过建设云端早期预警平台助力各国应对气候变化挑战。平台上每种人工智能都是一个“工具箱”，针对不同国家需求，“妈祖”提供定制化“工具箱”，实现各类气象风险监测、预警、发布、响应全链条“一站式”解决。 “围绕蒙古国常见气象灾害，如大风、暴雨、沙尘和雪灾，‘妈祖’接入风云2H气象卫星的积雪数据，设计了工作流提示词，用当地语言生成避险指引，实用性很强。”蒙古国国家气象与环境监测局预报员说。蒙古国应用的气象人工智能由上海市气象局牵头研发，名为“妈祖”城市多灾种早期预警智能体。最近，根据蒙古国航空气象服务、乌兰巴托城市内涝影响预报等需求，中蒙气象部门着手提升“工具箱”的普适性。 如今，“妈祖”平台上的“工具箱”越来越多，服务场景越来越广泛，有云端版、基础版、专业版、城市早期预警版、农业早期预警版等，适配多种气象灾害和城市、农业等各类气象风险场景。 中国气象局坚持“妈祖”人工智能模型开源、平台共享、数据开放。世界各国都可以直接在云端使用人工智能模型，也可以和我国气象部门合作部署落地各类版本。 随着气象人工智能“走出去”的不仅是硬技术，我国还通过培训班、访问学者等软措施，同步帮助各国培养专业人才，实现合作共建。预计2025年至2027年，中国气象局还将在早期预警、风险评估、气候变化等领域，为发展中国家提供2000人次以上的短期培训，100人次相关专业的本硕博奖学金，资助50名长期访问学者。 当“妈祖”走向全球，数据壁垒、标准差异、算力基础等挑战接踵而至。在网络建设薄弱的国家和地区，城市多灾种早期预警智能体采用数据裁切压缩算法将传输量大幅减少，从而有效提升传输效率。 跨越“数字鸿沟”，气象人工智能还要转化为预报员手中的利器。国家气象中心通过SWAN3.0“智效平台”，将复杂的人工智能推理结果转化为直观、可操作的决策依据，直接嵌入一线预报员的工作流中。 很快，这些宝贵的中国经验将通过“妈祖”上“云”出海。中国气象局2025年10月发布的“风和”气象服务人工智能模型，即将接入“妈祖”云平台。“风和”拥有强大的气象专业任务解决能力，能为各国提供定制化服务方案，推动预警转化为防灾减灾行动方案。中国气象科技正普惠全球。 今天，地球上每一次风霜雨雪天气过程，尤其是台风、暴雨等极端天气，我国气象部门均能观测、预报、服务，这得益于我国加快推进气象科技能力现代化。作为气象“芯片”的数值预报模式，我国已实现完全自主可控。我国自主研发的人工智能气象模型，与欧美发达国家的模型共同领跑人工智能技术气象应用。硬核的科技实力，独具特色的中国早期预警经验，成为“妈祖”走向世界的底气。（摘编自李红梅、蒋雪鸿《“妈祖”出海记》） 材料二： 美国麻省理工学院不久前发布的报告显示，中国自主研发的开源人工智能模型在全球下载总量中的占比已达17.1%，首次超过美国。这一变化折射出中国人工智能产业整体实力的系统性跃升。 据中国信息通信研究院最新测算，2024年中国人工智能产业规模已突破9000亿元人民币，同比增长24%。在此基础上，中国人工智能技术的国际影响力正由“开源引领”向“应用出海”延伸，产品形态也从单一工具型应用，拓展覆盖算法、平台与行业解决方案的全链条技术生态。 这一转变，与中国“人工智能+”行动的深入实施密切相关。在政策引导与市场需求的双重驱动下，中国人工智能企业在长期实践中，逐步形成了推动技术与应用场景深度融合的能力。早期集中于互联网应用的产品出海，正加速向城市治理、智慧能源、交通物流、高端制造等实体经济核心领域延展，呈现出与全球产业数字化需求深度耦合的特点。中国人工智能企业出海，已超越单纯的产品或服务输出，而是通过技术赋能，促进当地产业链的智能化升级。 中国人工智能技术出海，不仅是技术应用的广泛拓展，也是对生产生活难题的有效回应。在南欧、拉美等人口分散或地形复杂地区，搭载人工智能视觉系统的中国工业无人机，已成为森林防火与电力管线巡检的重要力量，将传统响应时间从数小时压缩至分钟级，为偏远社区提供安全保障；在非洲和南亚的广袤农田，轻量化人工智能病虫害识别应用通过手机即可为小农户提供诊断与防治建议……这些实践不仅创造商业价值，更提升民众生活质量、增强社会韧性，推动技术普惠在全球范围内落地。 放眼全球，中国在人工智能领域的优势不仅体现在技术创新与应用推广上，也体现在积极参与全球治理、推动国际合作的责任担当之中。面对数据跨境流动、算法合规与伦理安全等治理难题，中国始终坚持以人为本、智能向善、公平普惠、协同共治等原则，并将这些理念融入国际治理实践。第七十八届联合国大会协商一致通过中国主提的加强人工智能能力建设国际合作决议，体现了国际社会对中国方案的认可，成为弥合智能鸿沟、促进包容性发展的重要里程碑。（摘编自魏凯《从“开源引领”到“应用出海”》）（1）下列对材料一相关内容的梳理，不正确的一项是（ ____ ）A.中国气象局stackrel(响应)(→)联合国倡议stackrel(推出)(→)“妈祖”全民早期预警云平台stackrel(助力)(→)全球防灾减灾，应对气候变化B.“妈祖”平台stackrel(针对)(→)蒙古国常见气象灾害stackrel(接入)(→)风云2H气象卫星积雪数据mathop(→)limits_(}^生成当地语言的避险提示C.“妈祖”平台stackrel{推出)(→)云端版等多个版本stackrel(适配)(→)多种气象灾害场景stackrel(满足)(→)不同国家的差异化需求D.国家气象中心stackrel(借助)(→)SWAN3.0“智效平台”mathop(→)limits_{}^生成人工智能推理结果→用于一线预报员工作（2）下列对材料相关内容的理解和分析，正确的一项是（ ____ ）A.“风和”气象服务人工智能模型具有强大的气象专业任务解决能力，是“妈祖”平台为世界各国提供定制化服务方案的主要途径。B.在政策引导与市场需求的驱动下，经过长期实践，中国人工智能企业出海已由互联网的产品出海转移至实体经济核心领域出海。C.中国人工智能企业通过在全球范围内输出产品和服务，来满足全球产业数字化的需求，能够有效促进当地产业链的智能化升级。D.中国秉持以人为本等原则处理数字技术方面的问题，并在国际治理实践中践行这些理念，以此向世界展现了中国的责任与担当。（3）下列对材料相关内容的分析和评价，不正确的一项是（ ____ ）A.材料一不仅展示了“妈祖”平台的硬技术，还提及了人才培训与帮扶等软举措，展现了中国气象人工智能“走出去”的多种方式。B.材料一以“工具箱”为喻，形象说明了“妈祖”平台上的气象人工智能模型可提供全链条“一站式”服务，增强了报道的可读性。C.材料二以“17.1%”“9000亿”的具体数据展现中国人工智能的发展成果，有力地证明了中国在全球人工智能产业中的主导地位。D.材料二通过无人机巡检，病虫害识别等应用实例，强调中国人工智能技术可以解决生产生活难题，能提升民众生活质量。（4）某校刊《中国人工智能出海》专栏拟选用材料一、二，负责组稿的小天准备对比梳理这两篇文体不同的文章。请结合材料，帮其在①②处补全表格。 文章 材料一 材料二 文体 新闻报道 新闻评论 核心内容 聚焦“妈祖”平台的出海实践，展现中国气象科技的发展和普惠全球的价值 ____ 文章特点 ____ 以议论为主，侧重观点说明、价值评判 （5）“妈祖”平台成功出海，为我国走好“数字丝绸之路”积累了哪些值得推广的经验？请结合材料简要概括。
阅读下面的文字，完成小题。
材料一：
在我们看不见的数字世界里，通过“妈祖”全民早期预警云平台，中国气象人工智能正横跨亚洲、非洲、大洋洲，把气象全民早期预警中国方案输送到世界各地，在地球上空织就了一条“气象丝路”，为全球防灾减灾、应对气候变化贡献中国智慧、中国经验。
“妈祖”是中国气象局响应联合国倡议推出的全民早期预警方案。“妈祖”通过建设云端早期预警平台助力各国应对气候变化挑战。平台上每种人工智能都是一个“工具箱”，针对不同国家需求，“妈祖”提供定制化“工具箱”，实现各类气象风险监测、预警、发布、响应全链条“一站式”解决。
“围绕蒙古国常见气象灾害，如大风、暴雨、沙尘和雪灾，‘妈祖’接入风云2H气象卫星的积雪数据，设计了工作流提示词，用当地语言生成避险指引，实用性很强。”蒙古国国家气象与环境监测局预报员说。蒙古国应用的气象人工智能由上海市气象局牵头研发，名为“妈祖”城市多灾种早期预警智能体。最近，根据蒙古国航空气象服务、乌兰巴托城市内涝影响预报等需求，中蒙气象部门着手提升“工具箱”的普适性。
如今，“妈祖”平台上的“工具箱”越来越多，服务场景越来越广泛，有云端版、基础版、专业版、城市早期预警版、农业早期预警版等，适配多种气象灾害和城市、农业等各类气象风险场景。
中国气象局坚持“妈祖”人工智能模型开源、平台共享、数据开放。世界各国都可以直接在云端使用人工智能模型，也可以和我国气象部门合作部署落地各类版本。
随着气象人工智能“走出去”的不仅是硬技术，我国还通过培训班、访问学者等软措施，同步帮助各国培养专业人才，实现合作共建。预计2025年至2027年，中国气象局还将在早期预警、风险评估、气候变化等领域，为发展中国家提供2000人次以上的短期培训，100人次相关专业的本硕博奖学金，资助50名长期访问学者。
当“妈祖”走向全球，数据壁垒、标准差异、算力基础等挑战接踵而至。在网络建设薄弱的国家和地区，城市多灾种早期预警智能体采用数据裁切压缩算法将传输量大幅减少，从而有效提升传输效率。
跨越“数字鸿沟”，气象人工智能还要转化为预报员手中的利器。国家气象中心通过SWAN3.0“智效平台”，将复杂的人工智能推理结果转化为直观、可操作的决策依据，直接嵌入一线预报员的工作流中。
很快，这些宝贵的中国经验将通过“妈祖”上“云”出海。中国气象局2025年10月发布的“风和”气象服务人工智能模型，即将接入“妈祖”云平台。“风和”拥有强大的气象专业任务解决能力，能为各国提供定制化服务方案，推动预警转化为防灾减灾行动方案。中国气象科技正普惠全球。
今天，地球上每一次风霜雨雪天气过程，尤其是台风、暴雨等极端天气，我国气象部门均能观测、预报、服务，这得益于我国加快推进气象科技能力现代化。作为气象“芯片”的数值预报模式，我国已实现完全自主可控。我国自主研发的人工智能气象模型，与欧美发达国家的模型共同领跑人工智能技术气象应用。硬核的科技实力，独具特色的中国早期预警经验，成为“妈祖”走向世界的底气。
（摘编自李红梅、蒋雪鸿《“妈祖”出海记》） 材料二：
美国麻省理工学院不久前发布的报告显示，中国自主研发的开源人工智能模型在全球下载总量中的占比已达17.1%，首次超过美国。这一变化折射出中国人工智能产业整体实力的系统性跃升。
据中国信息通信研究院最新测算，2024年中国人工智能产业规模已突破9000亿元人民币，同比增长24%。在此基础上，中国人工智能技术的国际影响力正由“开源引领”向“应用出海”延伸，产品形态也从单一工具型应用，拓展覆盖算法、平台与行业解决方案的全链条技术生态。
这一转变，与中国“人工智能+”行动的深入实施密切相关。在政策引导与市场需求的双重驱动下，中国人工智能企业在长期实践中，逐步形成了推动技术与应用场景深度融合的能力。早期集中于互联网应用的产品出海，正加速向城市治理、智慧能源、交通物流、高端制造等实体经济核心领域延展，呈现出与全球产业数字化需求深度耦合的特点。中国人工智能企业出海，已超越单纯的产品或服务输出，而是通过技术赋能，促进当地产业链的智能化升级。
中国人工智能技术出海，不仅是技术应用的广泛拓展，也是对生产生活难题的有效回应。在南欧、拉美等人口分散或地形复杂地区，搭载人工智能视觉系统的中国工业无人机，已成为森林防火与电力管线巡检的重要力量，将传统响应时间从数小时压缩至分钟级，为偏远社区提供安全保障；在非洲和南亚的广袤农田，轻量化人工智能病虫害识别应用通过手机即可为小农户提供诊断与防治建议……这些实践不仅创造商业价值，更提升民众生活质量、增强社会韧性，推动技术普惠在全球范围内落地。
放眼全球，中国在人工智能领域的优势不仅体现在技术创新与应用推广上，也体现在积极参与全球治理、推动国际合作的责任担当之中。面对数据跨境流动、算法合规与伦理安全等治理难题，中国始终坚持以人为本、智能向善、公平普惠、协同共治等原则，并将这些理念融入国际治理实践。第七十八届联合国大会协商一致通过中国主提的加强人工智能能力建设国际合作决议，体现了国际社会对中国方案的认可，成为弥合智能鸿沟、促进包容性发展的重要里程碑。
（摘编自魏凯《从“开源引领”到“应用出海”》）（1）下列对材料一相关内容的梳理，不正确的一项是（ ____ ）
A.中国气象局$\stackrel{响应}{→}$联合国倡议$\stackrel{推出}{→}$“妈祖”全民早期预警云平台$\stackrel{助力}{→}$全球防灾减灾，应对气候变化
B.“妈祖”平台$\stackrel{针对}{→}$蒙古国常见气象灾害$\stackrel{接入}{→}$风云2H气象卫星积雪数据$\mathop{→}\limits_{}^{生成}$当地语言的避险提示
C.“妈祖”平台$\stackrel{推出}{→}$云端版等多个版本$\stackrel{适配}{→}$多种气象灾害场景$\stackrel{满足}{→}$不同国家的差异化需求
D.国家气象中心$\stackrel{借助}{→}$SWAN3.0“智效平台”$\mathop{→}\limits_{}^{生成}$人工智能推理结果→用于一线预报员工作
（2）下列对材料相关内容的理解和分析，正确的一项是（ ____ ）
A.“风和”气象服务人工智能模型具有强大的气象专业任务解决能力，是“妈祖”平台为世界各国提供定制化服务方案的主要途径。
B.在政策引导与市场需求的驱动下，经过长期实践，中国人工智能企业出海已由互联网的产品出海转移至实体经济核心领域出海。
C.中国人工智能企业通过在全球范围内输出产品和服务，来满足全球产业数字化的需求，能够有效促进当地产业链的智能化升级。
D.中国秉持以人为本等原则处理数字技术方面的问题，并在国际治理实践中践行这些理念，以此向世界展现了中国的责任与担当。
（3）下列对材料相关内容的分析和评价，不正确的一项是（ ____ ）
A.材料一不仅展示了“妈祖”平台的硬技术，还提及了人才培训与帮扶等软举措，展现了中国气象人工智能“走出去”的多种方式。
B.材料一以“工具箱”为喻，形象说明了“妈祖”平台上的气象人工智能模型可提供全链条“一站式”服务，增强了报道的可读性。
C.材料二以“17.1%”“9000亿”的具体数据展现中国人工智能的发展成果，有力地证明了中国在全球人工智能产业中的主导地位。
D.材料二通过无人机巡检，病虫害识别等应用实例，强调中国人工智能技术可以解决生产生活难题，能提升民众生活质量。
（4）某校刊《中国人工智能出海》专栏拟选用材料一、二，负责组稿的小天准备对比梳理这两篇文体不同的文章。请结合材料，帮其在①②处补全表格。
（5）“妈祖”平台成功出海，为我国走好“数字丝绸之路”积累了哪些值得推广的经验？请结合材料简要概括。
材料一：
在我们看不见的数字世界里，通过“妈祖”全民早期预警云平台，中国气象人工智能正横跨亚洲、非洲、大洋洲，把气象全民早期预警中国方案输送到世界各地，在地球上空织就了一条“气象丝路”，为全球防灾减灾、应对气候变化贡献中国智慧、中国经验。
“妈祖”是中国气象局响应联合国倡议推出的全民早期预警方案。“妈祖”通过建设云端早期预警平台助力各国应对气候变化挑战。平台上每种人工智能都是一个“工具箱”，针对不同国家需求，“妈祖”提供定制化“工具箱”，实现各类气象风险监测、预警、发布、响应全链条“一站式”解决。
“围绕蒙古国常见气象灾害，如大风、暴雨、沙尘和雪灾，‘妈祖’接入风云2H气象卫星的积雪数据，设计了工作流提示词，用当地语言生成避险指引，实用性很强。”蒙古国国家气象与环境监测局预报员说。蒙古国应用的气象人工智能由上海市气象局牵头研发，名为“妈祖”城市多灾种早期预警智能体。最近，根据蒙古国航空气象服务、乌兰巴托城市内涝影响预报等需求，中蒙气象部门着手提升“工具箱”的普适性。
如今，“妈祖”平台上的“工具箱”越来越多，服务场景越来越广泛，有云端版、基础版、专业版、城市早期预警版、农业早期预警版等，适配多种气象灾害和城市、农业等各类气象风险场景。
中国气象局坚持“妈祖”人工智能模型开源、平台共享、数据开放。世界各国都可以直接在云端使用人工智能模型，也可以和我国气象部门合作部署落地各类版本。
随着气象人工智能“走出去”的不仅是硬技术，我国还通过培训班、访问学者等软措施，同步帮助各国培养专业人才，实现合作共建。预计2025年至2027年，中国气象局还将在早期预警、风险评估、气候变化等领域，为发展中国家提供2000人次以上的短期培训，100人次相关专业的本硕博奖学金，资助50名长期访问学者。
当“妈祖”走向全球，数据壁垒、标准差异、算力基础等挑战接踵而至。在网络建设薄弱的国家和地区，城市多灾种早期预警智能体采用数据裁切压缩算法将传输量大幅减少，从而有效提升传输效率。
跨越“数字鸿沟”，气象人工智能还要转化为预报员手中的利器。国家气象中心通过SWAN3.0“智效平台”，将复杂的人工智能推理结果转化为直观、可操作的决策依据，直接嵌入一线预报员的工作流中。
很快，这些宝贵的中国经验将通过“妈祖”上“云”出海。中国气象局2025年10月发布的“风和”气象服务人工智能模型，即将接入“妈祖”云平台。“风和”拥有强大的气象专业任务解决能力，能为各国提供定制化服务方案，推动预警转化为防灾减灾行动方案。中国气象科技正普惠全球。
今天，地球上每一次风霜雨雪天气过程，尤其是台风、暴雨等极端天气，我国气象部门均能观测、预报、服务，这得益于我国加快推进气象科技能力现代化。作为气象“芯片”的数值预报模式，我国已实现完全自主可控。我国自主研发的人工智能气象模型，与欧美发达国家的模型共同领跑人工智能技术气象应用。硬核的科技实力，独具特色的中国早期预警经验，成为“妈祖”走向世界的底气。
（摘编自李红梅、蒋雪鸿《“妈祖”出海记》） 材料二：
美国麻省理工学院不久前发布的报告显示，中国自主研发的开源人工智能模型在全球下载总量中的占比已达17.1%，首次超过美国。这一变化折射出中国人工智能产业整体实力的系统性跃升。
据中国信息通信研究院最新测算，2024年中国人工智能产业规模已突破9000亿元人民币，同比增长24%。在此基础上，中国人工智能技术的国际影响力正由“开源引领”向“应用出海”延伸，产品形态也从单一工具型应用，拓展覆盖算法、平台与行业解决方案的全链条技术生态。
这一转变，与中国“人工智能+”行动的深入实施密切相关。在政策引导与市场需求的双重驱动下，中国人工智能企业在长期实践中，逐步形成了推动技术与应用场景深度融合的能力。早期集中于互联网应用的产品出海，正加速向城市治理、智慧能源、交通物流、高端制造等实体经济核心领域延展，呈现出与全球产业数字化需求深度耦合的特点。中国人工智能企业出海，已超越单纯的产品或服务输出，而是通过技术赋能，促进当地产业链的智能化升级。
中国人工智能技术出海，不仅是技术应用的广泛拓展，也是对生产生活难题的有效回应。在南欧、拉美等人口分散或地形复杂地区，搭载人工智能视觉系统的中国工业无人机，已成为森林防火与电力管线巡检的重要力量，将传统响应时间从数小时压缩至分钟级，为偏远社区提供安全保障；在非洲和南亚的广袤农田，轻量化人工智能病虫害识别应用通过手机即可为小农户提供诊断与防治建议……这些实践不仅创造商业价值，更提升民众生活质量、增强社会韧性，推动技术普惠在全球范围内落地。
放眼全球，中国在人工智能领域的优势不仅体现在技术创新与应用推广上，也体现在积极参与全球治理、推动国际合作的责任担当之中。面对数据跨境流动、算法合规与伦理安全等治理难题，中国始终坚持以人为本、智能向善、公平普惠、协同共治等原则，并将这些理念融入国际治理实践。第七十八届联合国大会协商一致通过中国主提的加强人工智能能力建设国际合作决议，体现了国际社会对中国方案的认可，成为弥合智能鸿沟、促进包容性发展的重要里程碑。
（摘编自魏凯《从“开源引领”到“应用出海”》）（1）下列对材料一相关内容的梳理，不正确的一项是（ ____ ）
A.中国气象局$\stackrel{响应}{→}$联合国倡议$\stackrel{推出}{→}$“妈祖”全民早期预警云平台$\stackrel{助力}{→}$全球防灾减灾，应对气候变化
B.“妈祖”平台$\stackrel{针对}{→}$蒙古国常见气象灾害$\stackrel{接入}{→}$风云2H气象卫星积雪数据$\mathop{→}\limits_{}^{生成}$当地语言的避险提示
C.“妈祖”平台$\stackrel{推出}{→}$云端版等多个版本$\stackrel{适配}{→}$多种气象灾害场景$\stackrel{满足}{→}$不同国家的差异化需求
D.国家气象中心$\stackrel{借助}{→}$SWAN3.0“智效平台”$\mathop{→}\limits_{}^{生成}$人工智能推理结果→用于一线预报员工作
（2）下列对材料相关内容的理解和分析，正确的一项是（ ____ ）
A.“风和”气象服务人工智能模型具有强大的气象专业任务解决能力，是“妈祖”平台为世界各国提供定制化服务方案的主要途径。
B.在政策引导与市场需求的驱动下，经过长期实践，中国人工智能企业出海已由互联网的产品出海转移至实体经济核心领域出海。
C.中国人工智能企业通过在全球范围内输出产品和服务，来满足全球产业数字化的需求，能够有效促进当地产业链的智能化升级。
D.中国秉持以人为本等原则处理数字技术方面的问题，并在国际治理实践中践行这些理念，以此向世界展现了中国的责任与担当。
（3）下列对材料相关内容的分析和评价，不正确的一项是（ ____ ）
A.材料一不仅展示了“妈祖”平台的硬技术，还提及了人才培训与帮扶等软举措，展现了中国气象人工智能“走出去”的多种方式。
B.材料一以“工具箱”为喻，形象说明了“妈祖”平台上的气象人工智能模型可提供全链条“一站式”服务，增强了报道的可读性。
C.材料二以“17.1%”“9000亿”的具体数据展现中国人工智能的发展成果，有力地证明了中国在全球人工智能产业中的主导地位。
D.材料二通过无人机巡检，病虫害识别等应用实例，强调中国人工智能技术可以解决生产生活难题，能提升民众生活质量。
（4）某校刊《中国人工智能出海》专栏拟选用材料一、二，负责组稿的小天准备对比梳理这两篇文体不同的文章。请结合材料，帮其在①②处补全表格。
| 文章 | 材料一 | 材料二 |
| 文体 | 新闻报道 | 新闻评论 |
| 核心内容 | 聚焦“妈祖”平台的出海实践，展现中国气象科技的发展和普惠全球的价值 | ____ |
| 文章特点 | ____ | 以议论为主，侧重观点说明、价值评判 |
题目解答
答案
（1）D.“生成”“人工智能推理结果”“用于”“一线预报员工作”错误，选项偷换概念。根据材料一中的“国家气象中心通过SWAN3.0‘智效平台’，将复杂的人工智能推理结果转化为直观、可操作的决策依据，直接嵌入一线预报员的工作流中”可知，国家气象中心通过SWAN3.0“智效平台”将人工智能推理结果转化为直观、可操作的决策依据后，才能用于一线预报员工作。
故选：D。
（2）A.“是‘妈祖’平台为世界各国提供定制化服务方案的主要途径”错误，无中生有。材料一指出“‘风和’拥有……能为各国提供定制化服务方案”，但从材料一可知“妈祖”平台上汇集各种人工智能模型，并不能得出“风和”这一种是“妈祖”平台为各国提供定制化服务方案的主要途径。
B.“中国人工智能企业出海已由互联网的产品出海转移至实体经济核心领域出海”曲解文意。材料二第3段中说“中国人工智能企业在长期实践中，逐步形成了推动技术与应用场景深度融合的能力。早期集中于互联网应用的产品出海，正加速向……实体经济核心领域延展”，说明中国人工智能企业出海正从产品向实体经济核心领域扩展，并不是已经发生了转移。
C.“中国人工智能企业通过在全球范围内输出产品和服务……能够有效促进当地产业链的智能化升级”张冠李戴，材料二说的是“中国人工智能企业出海，已超越单纯的产品或服务输出，而是通过技术赋能，促进当地产业链的智能化升级”。
故选：D。
（3）C.“有力地证明了中国在全球人工智能产业中的主导地位”错误，属于夸大事实。根据材料二中的“中国自主研发的开源人工智能模型在全球下载总量中的占比已达17.1%……这一变化折射出中国人工智能产业整体实力的系统性跃升”和“2024年中国人工智能产业规模已突破9000亿元人民币，同比增长24%”分析，“17.1%”“9000亿”的具体数据可以说明中国人工智能实力跃升以及规模大，但证明不了中国在全球人工智能产业中占据主导地位。
故选：C。
（4）概括材料一文章特点时需结合新闻报道以事实叙述为主、强调时效性真实性的特征。材料二是新闻评论，围绕中国人工智能出海的发展趋势展开分析，提炼核心内容即可。
①定位材料二：围绕中国人工智能从“开源引领”到“应用出海”的发展转变，分析其特征与价值，即展现中国人工智能产业实力的跃升和推动全球共同发展的责任担当。
②定位材料一：分析新闻报道以何种表达方式为主，通过客观报道具体事件达到何种效果，即通过记叙、说明，呈现“妈祖”出海的实践过程与发展成果，侧重案例介绍。
（5）首先锁定“妈祖”平台出海的相关做法表述，从技术研发、适配需求、合作模式、应对挑战、治理理念等维度分类梳理原文信息，整合成通用经验。
①定位科技自主创新：从打造自主可控的硬核科技实力，积累特色应用经验，为出海筑牢基础角度分析。
②定位开放共享理念：从开放平台与数据，针对不同国家、不同场景的差异化需求角度分析，助力弥合全球智能鸿沟。
③定位技术赋能：从软硬结合，合作共建，立足实际破解痛点，针对不同地区的发展差异优化技术，降低使用门槛，跨越数字鸿沟，推动技术普惠全球，应用场景融合角度分析。
④定位人才与经验输出：输出硬技术的同时，通过培训、奖学金等方式帮助合作国培养专业人才，实现互利共赢角度分享。
答案：
（1）D
（2）D
（3）C
（4）聚焦中国人工智能技术“应用出海”的整体态势，表明其对全球的多重影响 以记叙、说明为主，侧重运用案例介绍
（5）①坚持核心技术自主可控，以硬核科技实力作为“数字丝绸之路”建设的坚实后盾。
②秉持开源理念，推动平台共享与数据开放，助力弥合全球智能鸿沟。
③不仅注重输出产品和服务，还要注重推动技术赋能，使技术与应用场景深度融合。
④注重人才培养与经验输出，帮助合作国家提升自主发展能力。
故选：D。
（2）A.“是‘妈祖’平台为世界各国提供定制化服务方案的主要途径”错误，无中生有。材料一指出“‘风和’拥有……能为各国提供定制化服务方案”，但从材料一可知“妈祖”平台上汇集各种人工智能模型，并不能得出“风和”这一种是“妈祖”平台为各国提供定制化服务方案的主要途径。
B.“中国人工智能企业出海已由互联网的产品出海转移至实体经济核心领域出海”曲解文意。材料二第3段中说“中国人工智能企业在长期实践中，逐步形成了推动技术与应用场景深度融合的能力。早期集中于互联网应用的产品出海，正加速向……实体经济核心领域延展”，说明中国人工智能企业出海正从产品向实体经济核心领域扩展，并不是已经发生了转移。
C.“中国人工智能企业通过在全球范围内输出产品和服务……能够有效促进当地产业链的智能化升级”张冠李戴，材料二说的是“中国人工智能企业出海，已超越单纯的产品或服务输出，而是通过技术赋能，促进当地产业链的智能化升级”。
故选：D。
（3）C.“有力地证明了中国在全球人工智能产业中的主导地位”错误，属于夸大事实。根据材料二中的“中国自主研发的开源人工智能模型在全球下载总量中的占比已达17.1%……这一变化折射出中国人工智能产业整体实力的系统性跃升”和“2024年中国人工智能产业规模已突破9000亿元人民币，同比增长24%”分析，“17.1%”“9000亿”的具体数据可以说明中国人工智能实力跃升以及规模大，但证明不了中国在全球人工智能产业中占据主导地位。
故选：C。
（4）概括材料一文章特点时需结合新闻报道以事实叙述为主、强调时效性真实性的特征。材料二是新闻评论，围绕中国人工智能出海的发展趋势展开分析，提炼核心内容即可。
①定位材料二：围绕中国人工智能从“开源引领”到“应用出海”的发展转变，分析其特征与价值，即展现中国人工智能产业实力的跃升和推动全球共同发展的责任担当。
②定位材料一：分析新闻报道以何种表达方式为主，通过客观报道具体事件达到何种效果，即通过记叙、说明，呈现“妈祖”出海的实践过程与发展成果，侧重案例介绍。
（5）首先锁定“妈祖”平台出海的相关做法表述，从技术研发、适配需求、合作模式、应对挑战、治理理念等维度分类梳理原文信息，整合成通用经验。
①定位科技自主创新：从打造自主可控的硬核科技实力，积累特色应用经验，为出海筑牢基础角度分析。
②定位开放共享理念：从开放平台与数据，针对不同国家、不同场景的差异化需求角度分析，助力弥合全球智能鸿沟。
③定位技术赋能：从软硬结合，合作共建，立足实际破解痛点，针对不同地区的发展差异优化技术，降低使用门槛，跨越数字鸿沟，推动技术普惠全球，应用场景融合角度分析。
④定位人才与经验输出：输出硬技术的同时，通过培训、奖学金等方式帮助合作国培养专业人才，实现互利共赢角度分享。
答案：
（1）D
（2）D
（3）C
（4）聚焦中国人工智能技术“应用出海”的整体态势，表明其对全球的多重影响 以记叙、说明为主，侧重运用案例介绍
（5）①坚持核心技术自主可控，以硬核科技实力作为“数字丝绸之路”建设的坚实后盾。
②秉持开源理念，推动平台共享与数据开放，助力弥合全球智能鸿沟。
③不仅注重输出产品和服务，还要注重推动技术赋能，使技术与应用场景深度融合。
④注重人才培养与经验输出，帮助合作国家提升自主发展能力。