题目
下列对关于大数据和人工智能的说法正确的是( ) A. 大数据肯定可以用Hadoop来处理 B. 对图结构的数据,一般采用流计算模式进行处理 C. 扫地机器人在运动中不断从环境学习,属于行为主义人工智能 D. 达芬奇外科手术机器人,属于领域人工智能
下列对关于大数据和人工智能的说法正确的是( )
- A. 大数据肯定可以用Hadoop来处理
- B. 对图结构的数据,一般采用流计算模式进行处理
- C. 扫地机器人在运动中不断从环境学习,属于行为主义人工智能
- D. 达芬奇外科手术机器人,属于领域人工智能
题目解答
答案
通过使用Hadoop,用户可以利用集群的存储和处理能力,并实现大数据的分布式处理;对图结构的数据,一般采用矩阵图,或者数组加链表来实现;扫地机器人在运动中不断从环境学习,属于行为主义人工智能;达芬奇外科手术机器人,属于跨领域人工智能。故选:C。
解析
步骤 1:理解Hadoop的适用性
Hadoop是一个开源的分布式计算框架,用于处理大规模数据集。虽然Hadoop在处理大数据方面非常有效,但并不是所有大数据问题都适合用Hadoop来处理。有些问题可能更适合使用其他技术,如流处理框架或图数据库。
步骤 2:理解图结构数据的处理方式
图结构数据通常用于表示节点和节点之间的关系。处理图结构数据的常用方法包括使用图数据库(如Neo4j)或图计算框架(如Apache Giraph)。流计算模式主要用于实时数据处理,而不是图结构数据的处理。
步骤 3:理解扫地机器人的学习方式
扫地机器人在运动中不断从环境学习,这种学习方式属于行为主义人工智能。行为主义人工智能强调通过与环境的互动来学习和适应,而不是通过预编程的规则。
步骤 4:理解达芬奇外科手术机器人的分类
达芬奇外科手术机器人是一种高度专业化的机器人系统,用于执行复杂的外科手术。它属于领域人工智能,因为它专门设计用于特定的医疗领域,而不是通用的人工智能系统。
Hadoop是一个开源的分布式计算框架,用于处理大规模数据集。虽然Hadoop在处理大数据方面非常有效,但并不是所有大数据问题都适合用Hadoop来处理。有些问题可能更适合使用其他技术,如流处理框架或图数据库。
步骤 2:理解图结构数据的处理方式
图结构数据通常用于表示节点和节点之间的关系。处理图结构数据的常用方法包括使用图数据库(如Neo4j)或图计算框架(如Apache Giraph)。流计算模式主要用于实时数据处理,而不是图结构数据的处理。
步骤 3:理解扫地机器人的学习方式
扫地机器人在运动中不断从环境学习,这种学习方式属于行为主义人工智能。行为主义人工智能强调通过与环境的互动来学习和适应,而不是通过预编程的规则。
步骤 4:理解达芬奇外科手术机器人的分类
达芬奇外科手术机器人是一种高度专业化的机器人系统,用于执行复杂的外科手术。它属于领域人工智能,因为它专门设计用于特定的医疗领域,而不是通用的人工智能系统。