以下属于知识图谱构建步骤的是:A. 神经网络训练B. 强化学习C. 知识关联D. 知识抽取

本题考查知识图谱构建步骤的相关知识。解题思路是明确知识图谱构建的主要流程，然后分析每个选项是否属于该流程中的步骤。

知识图谱的构建主要包括知识抽取、知识融合、知识存储等关键步骤。

• 选项A：神经网络训练：神经网络训练是机器学习和深度学习中的一个重要过程，主要用于训练模型以完成特定的任务，如图像识别、语音识别等。它并不是知识图谱构建的直接步骤，虽然在知识抽取等环节可能会用到基于神经网络的技术，但它本身不属于知识图谱构建的核心步骤。
• 选项B：强化学习：强化学习是一种机器学习范式，通过智能体与环境进行交互并根据环境反馈的奖励信号来学习最优策略。它主要应用于决策、控制等领域，并非知识图谱构建的常规步骤。
• 选项C：知识关联：知识关联通常是在知识融合阶段进行的操作，它是知识图谱构建过程中的一部分，但不是最基础和首要的步骤。
• 选项D：知识抽取：知识抽取是知识图谱构建的第一步，它从各种数据源（如文本、网页、数据库等）中提取出实体、关系和属性等知识元素，为后续的知识融合和存储奠定基础，所以知识抽取属于知识图谱构建步骤。