数据驱动人工智能的表现包括哪些? A. 以ChatGPT和AlphaGo为代表的人工智能基于数据B. 李飞飞通过构建超大规模的ImageNet数据集推动了人工智能的发展C. 有足够的数据可以训练出强大的模型D. 未来的人工智能产业将以数据为核心生产要素的产业

步骤 1：理解数据驱动人工智能的概念
数据驱动人工智能是指通过大量数据的输入和处理，利用机器学习和深度学习等技术，使人工智能系统能够从数据中学习并进行预测和决策。数据驱动人工智能的核心在于数据的获取、处理和利用。

步骤 2：分析选项A
以ChatGPT和AlphaGo为代表的人工智能基于数据。ChatGPT和AlphaGo都是通过大量数据的训练来实现其功能的，因此选项A正确。

步骤 3：分析选项B
李飞飞通过构建超大规模的ImageNet数据集推动了人工智能的发展。ImageNet数据集是计算机视觉领域的重要数据集，对推动人工智能的发展起到了重要作用，因此选项B正确。

步骤 4：分析选项C
有足够的数据可以训练出强大的模型。数据是训练模型的基础，足够的数据可以提高模型的准确性和泛化能力，因此选项C正确。

步骤 5：分析选项D
未来的人工智能产业将以数据为核心生产要素的产业。数据是人工智能发展的关键，未来的人工智能产业将更加依赖数据，因此选项D正确。