假设你有一个大型电子邮件数据集，并且你想构建一个基于此数据集回答问题的应用程序。以下哪种场景最能说明使用检索增强生成（RAG）相对于单纯提示（即不使用RAG）的优势？- 你需要根据电子邮件内容生成创意写作作品。- 你希望确保模型即使从未见过类似问题也能回答问题。- 你需回答的问题需要从电子邮件数据集中不同部分获取特定信息。- 你想减小语言模型的规模以节省计算资源。

本题考察RAG与单纯提示的对比。RAG的核心优势在于能够从外部知识库中检索相关信息，适用于需要整合多源数据的场景。选项1不符合，因创意写作不依赖检索；选项2虽体现泛化能力，但非最佳；选项3最贴合RAG优势，即能从数据集不同部分提取特定信息；选项4未聚焦核心问题。综上，最佳答案是：
你需要回答的问题需要从电子邮件数据集中不同部分获取特定信息。

答案：你需要回答的问题需要从电子邮件数据集中不同部分获取特定信息。