人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为（ ）。A. 专家系统、自动规划B. 专家系统、机器学习C. 机器学习、智能控制D. 机器学习、自然语言理解

考查要点：本题主要考查学生对人工智能领域核心应用方向的掌握情况，需要明确区分不同人工智能分支的重要性和应用范围。

解题核心思路：

1. 关键概念辨析：明确“专家系统”“机器学习”“自然语言理解”等术语的定义与应用场景。
2. 应用范围对比：结合人工智能领域的发展趋势和实际应用案例，判断哪些方向既基础又广泛。
3. 权威教材依据：参考教材中对人工智能核心领域的分类，排除干扰选项。

破题关键点：

• 专家系统是人工智能早期的重要应用，通过模拟专家知识解决特定领域问题（如医疗诊断）。
• 机器学习是当前人工智能的核心技术，广泛应用于数据挖掘、图像识别等领域，具有极强的通用性。
• 其他选项中的“自然语言理解”“智能控制”等虽重要，但通常被视为机器学习的子领域或细分方向。

选项分析

选项A：专家系统、自动规划

• 专家系统是经典人工智能的重要方向，应用广泛。
• 自动规划主要应用于机器人路径规划、调度问题，但应用范围相对狭窄。
• 结论：自动规划并非最广泛领域，排除。

选项B：专家系统、机器学习

• 专家系统作为传统AI的核心应用，具有重要地位。
• 机器学习是现代AI的支柱技术，几乎覆盖所有数据驱动场景（如推荐系统、图像识别）。
• 结论：两者均为基础且广泛应用的领域，符合题意。

选项C：机器学习、智能控制

• 机器学习的重要性毋庸置疑。
• 智能控制更偏向工业自动化，应用范围有限。
• 结论：智能控制非最广泛领域，排除。

选项D：机器学习、自然语言理解

• 机器学习是基础技术，但自然语言理解通常被视为机器学习的子领域（如深度学习驱动）。
• 结论：自然语言理解虽重要，但非独立顶层方向，排除。