在机器学习中，特征缩放（Feature Scaling）是一项常见的数据预处理步骤。对于基于距离度量的算法（如K近邻、支持向量机），如果不进行特征缩放，可能导致什么问题？（）A. 模型会忽略尺度较小的特征，使结果偏向于尺度较大的特征B. 模型的训练速度会异常加快C. 分类任务会自动转变为回归任务D. 数据的缺失值将无法被填充