以下哪项是大语言模型智能体实现任务规划的关键技术？（）A. 随机生成文本B. 硬件加速计算C. 图像特征提取D. 思维链（Chain-of-Thought）推理

考查要点：本题主要考查对大语言模型任务规划关键核心技术的理解，需明确各选项技术在任务规划中的作用。

解题核心思路：
任务规划需要模型具备多步骤推理和逻辑链条构建的能力。思维链（Chain-of-Thought）推理通过模拟人类逐步分析问题的思维方式，是实现任务规划的核心技术。其他选项或属于基础功能（如文本生成）、支持性技术（如硬件加速），或与任务无关（如图像特征提取）。

破题关键点：

• 明确任务规划需结构化、逻辑性强的技术
• 排除与语言模型任务无关的选项（如图像处理）
• 区分基础能力与核心规划能力（如生成能力 vs. 推理能力）

选项分析：

1. A. 随机生成文本

   • 语言模型的基础功能，但随机生成缺乏逻辑性，无法保证任务规划的连贯性。
   • 与任务规划的结构化要求不匹配。

2. B. 硬件加速计算

   • 提升模型运行效率，属于技术实现的支撑层，而非任务规划的核心逻辑。

3. C. 图像特征提取

   • 属于计算机视觉领域，与语言模型的任务规划无关。

4. D. 思维链（Chain-of-Thought）推理

   • 关键点：通过逐步推理将复杂任务分解为有序步骤。
   • 例如：解决数学应用题时，先提取条件、再列式计算、最后验证结果。
   • 直接支持任务规划的逻辑链条构建，是核心关键技术。