深度神经网络相比于传统图像特征提取方法的主要优势是什么?A. 可塑性差B. 不需要手工设计特征提取器C. 对特定任务更有效D. 数据量要求低

步骤 1：理解传统图像特征提取方法
传统图像特征提取方法依赖于手工设计的特征提取器，这些特征提取器需要根据特定任务进行设计和调整，这通常需要领域专家的知识和经验。

步骤 2：理解深度神经网络的特征提取
深度神经网络通过多层神经网络结构自动学习图像的特征表示，这些特征表示是通过大量数据训练得到的，不需要手工设计。

步骤 3：比较两种方法的优势
深度神经网络的主要优势在于其能够自动学习特征，而不需要手工设计特征提取器。这使得深度神经网络在处理复杂任务时更加灵活和高效。