以下哪些是ImageNet数据集的正确描述?A. 由李飞飞发起B. 包含超过2万个类别C. 提供大量的标注图像数据D. 推动深度学习在视觉领域的突破

ImageNet数据集是计算机视觉领域的重要资源，本题考查对其核心特征的理解。解题关键在于掌握以下几点：

1. 发起人：由斯坦福大学教授李飞飞主导；
2. 规模：包含超过2万个类别、数百万张标注图像；
3. 作用：为深度学习在视觉任务中的突破提供了基础。

选项分析

A. 由李飞飞发起

正确。ImageNet项目由李飞飞于2007年发起，旨在构建大规模标注图像数据库，推动计算机视觉研究。

B. 包含超过2万个类别

正确。ImageNet包含约2.2万个物体类别，每个类别对应数千张标注图像，总数据量超过1400万张。

C. 提供大量的标注图像数据

正确。ImageNet通过“人工标注+自动验证”方式，确保图像标注的准确性，为模型训练提供了高质量数据。

D. 推动深度学习在视觉领域的突破

正确。ImageNet的开放共享加速了深度学习算法（如AlexNet）的发展，成为计算机视觉技术突破的重要催化剂。