大数据的支撑技术包括( )。A. 计算B. 存储C. 智能D. 电子

考查要点：本题主要考查对大数据支撑技术核心领域的理解，需要明确大数据处理过程中涉及的关键技术方向。

解题思路：

1. 计算：大数据需要处理海量数据，依赖分布式计算框架（如Hadoop、Spark）。
2. 存储：存储技术（如HDFS、云存储）是支撑大数据的基础。
3. 智能：数据分析与人工智能（如机器学习）是挖掘数据价值的核心。
   关键排除点：选项D“电子”属于硬件基础设施，而非直接支撑大数据的技术体系。

大数据的支撑技术包含以下核心方向：

1. 计算：通过分布式计算技术（如MapReduce）实现高效数据处理。
2. 存储：采用分布式存储系统（如HDFS）管理海量数据。
3. 智能：利用人工智能算法（如机器学习）分析数据并提取价值。

选项分析：

• A. 计算：正确，计算能力是大数据处理的核心。
• B. 存储：正确，存储技术保障数据的高效存取。
• C. 智能：正确，智能分析是大数据应用的关键。
• D. 电子：错误，电子技术属于底层硬件，非直接支撑技术。