如何计算df中列名为"salary"的平均值。A. df.mean('salary')B. df['salary'].average()C. df['salary'].mode()D. df['salary'].mean()

本题考查Pandas库中计算特定列平均值的方法。关键点在于：

1. 正确访问DataFrame的某一列：使用df['列名']获取Series对象；
2. 调用正确的统计方法：计算平均值应使用mean()方法，而非average()或其他统计方法。

选项分析

选项A：df.mean('salary')

• df.mean()默认对所有列计算平均值，参数axis用于指定计算方向（如axis=0为列，axis=1为行）。
• 错误原因：mean()方法不接受列名作为参数，无法直接指定某一列。

选项B：df['salary'].average()

• df['salary']正确获取了salary列的Series对象。
• 错误原因：Pandas中没有average()方法，计算平均值应使用mean()。

选项C：df['salary'].mode()

• mode()方法用于计算众数（出现次数最多的值）。
• 错误原因：与平均值无关。

选项D：df['salary'].mean()

• 正确性：通过df['salary']获取Series后，调用mean()方法即可计算该列的平均值。