循环神经网络（RNN）与传统前馈网络的主要区别是（ ）。A. RNN处理非序列数据，前馈网络处理序列数据B. RNN有隐状态传递，能记住前面的输入信息C. RNN无需激活函数D. RNN是全连接网络，前馈网络不是

循环神经网络（RNN）与前馈神经网络的主要区别在于RNN具有循环连接，能够保留和传递隐状态，从而处理序列数据中的时间依赖性。前馈网络无循环连接，信息单向流动。LSTM通过输入门、遗忘门和输出门的结构控制信息的保留与遗忘。

答案： B