54.5关于训练集和测试集的制定,下面说法不正确的是() A. 训练集和测试集应该互斥B. 不能够使用测试数据又参与训练又参与测试C. 训练集用于观测最终版本的模型泛化效果D. 测试集用于观测最终版本的模型泛化效果

在机器学习中，训练集和测试集是两个不同的数据集，用于不同的目的。训练集用于训练模型，而测试集用于评估模型的泛化能力。训练集和测试集应该互斥，即测试集中的数据不能用于训练模型，以确保模型的泛化能力得到准确评估。选项C错误，因为训练集用于训练模型，而不是用于观测模型的泛化效果。