阅读下面的文字，完成下列各小题材料一： 人工智能从概念到落地，经历了六十余年的探索。1956年，达特茅斯会议首次提出“人工智能”的概念，成为AI的起源地。其后，人工智能在上世纪经历了两波高潮和低谷。进入21世纪，大数据出现和深度学习崛起后，AI又得到飞跃式的发展，但就技术本身而言，人工智能还有很大的进步空间。人工智能技术的核心是深度学习，深度学习本身仍在不断发展进化，目前深度学习需要大计算、大数据，而且能耗很高。从基础技术原理角度来看，未来深度学习需要发展基于小数据、低能耗的人工智能算法。此外，人工智能在应用的过程中不再仅仅是核心算法，而是结合硬件以实现一体化。从更宏观的层面来看，人类经历的三次工业革命，分别以机械、电气和信息技术为核心驱动力。驱动工业革命的核心技术表现出很强的通用性，而每一次工业革命到达高潮时，驱动它的核心技术就进入工业大生产阶段，呈现出标准化、自动化、模块化的工业大生产特征。目前，人工智能技术已经具备很强的通用性，呈现出标准化、自动化和模块化特征，这意味着其将进入工业大生产阶段。因此，如今深度学习框架起到了承上启下的作用，下接芯片、大型计算机系统，上承各种业务模型、行业应用，将成为“智能时代的操作系统”。(摘编自2019年11月新京报《人工智能：进入工业生产阶段，推动产业智能化》)材料二： 7月3日，百度AI开发者大会上，百度大脑迎来了史上最重磅的5.0版本升级，成为赋能产业智能化、软硬件一体的AI大生产平台。百度CTO王海峰表示，人工智能即将进入以“标准化、自动化、模块化”为特点的工业大生产阶段。这将驱动工业革命进入高潮，人工智能会将人类社会带入智能时代。尹世明则在8月29日刚刚结束的2019云智峰会上，承接了这一观点，并进一步表示，“百度智能云希望更多行业都能享受到AI工业化带来的智能红利，完成降本增效，加速产业智能化，成就智能中国”。因此，百度将集中更多资源支持智能云业务发展，把AI技术、云计算、基础技术体系进一步整合，充分打通在人工智能领域多年积累的优势，加强内部紧密配合，增强内部体系化联动，使更多的领先技术能够通过云输出到更多行业。( 摘编自2019年9月凤凰网《百度再次升级智能云加速中国产业智能化》)材料三：(英国调研机构Canalys报告)材料四： 中国工程院的专家指出：智能制造在西方发达国家是一个“串联式”的发展过程，包括数字化、网络化、智能化。我国不能走西方顺序发展的老路，而必须“并联式”发展，一方面应实事求是推动数字化改造，另一方面需创新引领，因地制宜进行智能转型升级。而智能化转型升级现面临三个突出的挑战： 一是智能化转型亟需突破设备终端全面连接的瓶颈。据统计，在机械制造领域，设备的数字化率大概为47%，而这些设备的联网率只有40%，就是说设备数字化联网率不到20%．因此想要真正实现转型，设备数字化联网率是极为核心的基础性问题。 二是企业内部业务全面集成管控水平不高，跨企业协同难度大。如果内部的管控难以一体化，即无法进行资源综合优化配置，云平台的作用也挖掘不出来。这不仅是技术问题，而是价值与组织职责的博弈。 三是工业技术软件化能力不足，工业APP供给能力亟待提升。现时大约只有10%左右的企业工业软件总体应用较好，其它的如ERP等工业软件应用比例虽然较高，但其对企业的综合效益并不那么明显。更重要的是，过去的生产技术，跟现在的数据科学之间如何融合，怎么转化为可以快速迭代、柔性共享的工业APP，还需要探索。(摘编自《智能制造的发展趋势》)(1)下列不属于人工智能特点的一项是___A．探索时间长，历经波折。B．人工智能技术非常完美。C．技术已经具备很强的通用性。D．人工智能以深度学习为技术核心。(2)下列对材料相关内容的概括和分析，不正确的一项是___A．AI的发展和深度学习关系紧密，既得益于深度学习的崛起，又受制于深度学习自身的发展进化。B．随着人工智能具备强通用性和标准化、自动化和模块化特征，我们已经进入了工业大生产阶段。C．百度大脑迎来史上最重磅的5.0版本升级，成为赋能产业智能化、软硬件一体的AI大生产平台，有助于加速中国产业智能化。D．百度云虽然在中国云市场中排名比较靠前，但要想使更多的领先技术能够通过云输出到更多行业，是要面临挑战的。(3)下面对四则材料的主要内容和论述方法表述不正确的一项是___A．材料一侧中阐释人工智能产生的背景和发展的状况。B．材料二侧重介绍百度人工智能发展的诸多成果，主要运用引用论证。C．材料三以图表的方式呈现了本土云计算公司在中国市场占有的份额具有绝对优势。D．材料四主要论述我国智能化转型升级面临的挑战，主要运用列数字论证法。