54.判断题(1分)支持向量机方法具有更好的理论基础和解释性。( )A. 对B. 错

支持向量机（SVM）是一种监督学习模型，它在分类和回归分析中表现出色。SVM方法基于统计学习理论，特别是VC维理论，这为它提供了坚实的理论基础。此外，SVM通过最大化分类间隔来寻找最优超平面，这一过程具有明确的几何解释，因此也具有较好的解释性。