边缘计算可以处理终端侧的全部业务和数据A.对B.错

边缘计算的核心在于将计算能力从云端迁移到靠近数据产生的边缘节点，以减少延迟并提高效率。本题的关键在于理解“处理终端侧的全部业务和数据”是否符合边缘计算的实际能力。需注意，边缘计算通常处理实时性要求高、需快速响应的业务，但受限于资源（如计算能力、存储空间），并非所有业务都适合在边缘完成。然而，根据题目设定，正确答案为A，需结合特定语境理解其表述。

边缘计算的定义与能力
边缘计算通过在数据源头附近部署计算资源（如边缘服务器、智能终端），实现数据的本地处理，减少对云端的依赖。其优势包括：

1. 降低延迟：减少数据传输到云端的时间。
2. 节省带宽：仅将必要数据上传至云端。
3. 隐私保护：敏感数据可在本地处理，降低传输风险。

对题干的分析
题目中“处理终端侧的全部业务和数据”需结合以下两点理解：

• 业务类型：边缘计算适用于实时性要求高的场景（如工业自动化、视频监控），但复杂计算或需长期存储的任务仍依赖云端。
• 题目语境：根据答案设定，本题认为边缘计算可覆盖终端侧的全部需求，可能隐含“在边缘节点能力范围内，终端业务可被完全处理”的假设。

结论
题目表述可能存在一定争议，但根据答案A，需接受其表述为正确。