常见的脏数据的类型有哪些?A. 缺失值B. 重复值C. 逻辑错误的值D. 格式错误的值

考查要点：本题主要考查对数据清洗中常见脏数据类型的识别能力，要求理解各类数据异常的表现形式。

解题核心思路：
脏数据是指数据中存在影响分析价值的异常情况。需结合缺失值、重复值、逻辑矛盾值、格式不规范值等典型特征，对应选项逐一判断。

破题关键点：

• 缺失值：数据未填写或字段为空。
• 重复值：同一数据重复出现，可能由重复录入或合并数据引起。
• 逻辑错误值：数据不符合业务逻辑（如年龄为负数、性别字段填数字）。
• 格式错误值：数据格式不统一（如日期格式混乱、电话号码缺少区号）。

选项分析：

1. A. 缺失值
   数据表中某字段未填写或值为空，是最常见的脏数据类型。
   示例：用户调查表中“年龄”字段为空。

2. B. 重复值
   同一数据重复多次出现，可能因重复录入或数据合并导致。
   示例：订单表中同一订单号出现多次。

3. C. 逻辑错误的值
   数据值违反业务逻辑或常识，如“性别”字段填“男1”或“年龄”填“-5”。
   示例：考试成绩出现“105分”（满分100分）。

4. D. 格式错误的值
   数据格式不统一，影响后续处理。
   示例：日期格式混用“2023-10-01”和“10/1/2023”，或手机号码部分缺失区号。

结论：所有选项均为常见脏数据类型，故答案为ABCD。