目前分词技术常见的方法有()。 A. 词语含义联系法B. 机械匹配法C. 深度学习D. 神经网络法

分词技术是自然语言处理中的一个重要环节，它涉及将连续的文本切分成有意义的词汇单元。常见的分词方法包括机械匹配法、深度学习和神经网络法。机械匹配法依赖于预定义的词典进行匹配，而深度学习和神经网络法则利用机器学习模型来识别和分割词汇。词语含义联系法并不是一种常见的分词方法。