与非监督分类相比，监督分类在一定程度上能解决遥感图像中普遍存在的混合像元、“同物异谱”、“异物同谱”等现象对分类精度的负面影响。A. 对B. 错

本题考查的是监督分类和非监督分类的特点以及它们对遥感图像分类中常见问题的处理能力。解题思路是分别明确监督分类和非监督分类的概念，再分析混合像元、“同物异谱”、“异物同谱”等现象对分类精度的影响，最后对比监督分类和非监督分类在解决这些问题上的能力。

1. 明确监督分类和非监督分类的概念

• 监督分类：是指在分类过程中，根据已知的样本类别和类别的先验知识，确定判别函数和相应的判别准则。在分类之前，需要从研究区域选取有代表性的训练样本，通过对这些样本的特征分析来建立分类器，然后用这个分类器对整个图像进行分类。
• 非监督分类：是指在没有先验知识的情况下，根据像元间光谱特征的相似性进行归类合并（即相似度分析）的方法。它不需要人工确定样本类别，完全依靠计算机自动对像元进行分组。

2. 分析混合像元、“同物异谱”、“异物同谱”对分类精度的影响

• 混合像元：一个像元内包含了多种地物的信息，这会导致像元的光谱特征不能准确代表单一地物的光谱特征，从而影响分类精度。
• “同物异谱”：同一类地物由于受到光照、土壤、植被覆盖等因素的影响，在遥感图像上表现出不同的光谱特征，使得分类器难以准确地将它们归为同一类。
• “异物同谱”：不同类型的地物具有相似的光谱特征，分类器可能会将它们误判为同一类，降低分类精度。

3. 对比监督分类和非监督分类在解决这些问题上的能力

• 非监督分类由于缺乏先验知识，完全依赖像元间的光谱相似性进行分类，对于混合像元、“同物异谱”、“异物同谱”等现象难以有效区分，容易导致分类错误。
• 监督分类通过选取有代表性的训练样本，可以在一定程度上考虑到这些因素的影响。例如，在选取训练样本时，可以选择不同光照、土壤条件下的同一类地物样本，以及不同类型但光谱相似的地物样本，让分类器学习到更准确的特征，从而提高对混合像元、“同物异谱”、“异物同谱”等现象的识别能力，减少它们对分类精度的负面影响。